Girafa FR

Girafa FR是一款用于从各种数据源(如API、数据库等)获取数据并对其进行处理的快速响应框架。

特性

• 可以从不同的数据源获取数据，如API、数据库、消息队列等。
• 高性能和高可扩展性,可以通过简单的配置启动多个实例，实现负载均衡和高可用性。
• 提供丰富的过滤和转换方法，如去重、排序、分页、字段过滤等。
• 可以通过RESTful API、Girafa CLI等方式进行配置和部署。

如何使用

安装

Girafa FR可以通过pip安装：

pip install girafa-fr

配置

配置Girafa FR主要包括以下三个步骤：

• 定义数据源: 所有的数据源都需要在配置文件中进行定义，如API、数据库、消息队列等。
• 定义处理流程: 定义从数据源获取数据后的处理流程，如过滤、转换、合并等。
• 启动服务: 通过命令行工具启动服务并进行配置。

示例

以下是一个简单的示例，从一个API获取数据，并进行过滤和排序：

from girafa.fr import GirafaFR
from girafa.sources import APISource
from girafa.processors import Filter, Sort

config = {
    'sources': [
        {
            'name': 'my_api',
            'type': 'api',
            'url': 'http://my.api.com/data'
        }
    ],
    'process': [
        {
            'type': 'filter',
            'source': 'my_api',
            'params': {
                'field': 'value',
                'op': 'gt',
                'value': 100
            }
        },
        {
            'type': 'sort',
            'source': 'my_api',
            'params': {
                'field': 'value',
                'direction': 'desc'
            }
        }
    ]
}

fr = GirafaFR(config)
data = fr.get_data()

print(data)

在以上示例中，我们定义了一个API源和一个过滤器和一个排序器。通过Girafa FR获取数据并进行处理，最终输出已排序且值大于100的数据。

总结

Girafa FR是一款非常好用的数据处理框架，它可以帮助开发人员快速从各种数据源获取数据并进行处理。它具有高性能、可扩展性、功能丰富等特点，非常适合用于数据处理和数据分析相关的任务中。