使用 Sequelize 进行分组查询

Sequelize 是一种流行的 ORM（对象关系映射）工具，可轻松实现 Node.js 应用程序与常见关系数据库之间的通信。使用 Sequelize 的分组查询功能，可以对数据进行统计和分组，然后可以根据特定的聚合函数对每个组进行排序、过滤或计算总数。

基本的分组查询

要对数据进行分组查询，需要使用 GROUP BY 语句。在 Sequelize 中，使用 groupBy 方法实现该功能。

const users = await User.findAll({
  attributes: ['department', [sequelize.fn('COUNT', sequelize.col('id')), 'count']],
  group: ['department'],
});

上面的代码片段将进行一个用户表中的数据统计，将所有的用户按部门进行分组，最后计算每个部门的用户数量。通过 sequelize.fn 实现 COUNT 函数的功能，而 sequelize.col 用于指定哪个字段将被计数。

按多个字段进行分组查询

除了在单个字段上对数据进行分组外，有时候也需要对多个字段进行分组。在这种情况下，只需向 groupBy 方法传递一个字符串数组即可。

const users = await User.findAll({
  attributes: [
    'department',
    'role',
    [sequelize.fn('COUNT', sequelize.col('id')), 'count'],
  ],
  group: ['department', 'role'],
});

上面的代码片段使用了 department 和 role 两个字段进行分组查询，同时也计算了每个组中的用户数量。

可以在分组查询中使用聚合函数

在分组查询中，可以使用各种聚合函数，如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等等。这些函数可以应用于计数、求和、平均数和其他数值相关的操作。以下是一个示例，演示如何将用户按照部门和角色分组，然后计算每个组的平均年龄。

const users = await User.findAll({
  attributes: [
    'department',
    'role',
    [sequelize.fn('AVG', sequelize.col('age')), 'average_age'],
  ],
  group: ['department', 'role'],
});

在上面的代码片段中，使用了 AVG 函数计算了每个部门和角色组中用户年龄的平均值。

结论

通过 Sequelize 中提供的 groupBy 方法，可以轻松实现对数据的统计和分组。在分组查询中，可以使用各种聚合函数，对数据进行各种操作。因此，在使用 Sequelize 进行开发时，充分掌握分组查询的相关技巧，将是非常有帮助的。