计算可以通过交换给定数组中字符串对的第一个字符获得的新字符串对

本题目的主要思路是计算给定的数组中哪些字符串对可以通过交换第一个字符获得新的字符串对。以下是具体的处理方法：

算法

1. 遍历数组，以每个字符串的第一个字符作为键值存入哈希表中，对于每个键值，把与它对应的所有字符串插入到一个与该键值相关联的列表中。
2. 对于哈希表中每个键值，如果相关联的列表有两个或以上的字符串，则说明我们可以通过交换这些字符串的第一个字符来获得新的字符串对。我们把所有这样的字符串对存入答案列表中，最终输出即可。

以下是具体的示例实现代码（使用 Python 语言编写）：

def print_pairs(arr):
    """
    计算可以通过交换给定数组中字符串对的第一个字符获得的新字符串对

    :param arr: 给定的字符串数组
    :return: 一个包含符合条件字符串对的列表
    """

    # 初始化哈希表
    hash_table = {}

    # 遍历数组
    for word in arr:
        if word:
            # 以每个字符串的第一个字符作为键值存入哈希表中
            key = word[0]
            if key not in hash_table:
                hash_table[key] = []
            hash_table[key].append(word)

    # 存储答案的列表
    answer = []

    # 对于哈希表中每个键值
    for key in hash_table:
        # 如果相关联的列表有两个或以上的字符串
        if len(hash_table[key]) >= 2:
            # 将所有这样的字符串对存入答案列表中
            for i in range(len(hash_table[key])):
                for j in range(i + 1, len(hash_table[key])):
                    answer.append((hash_table[key][i], hash_table[key][j]))

    return answer

复杂度分析

• 时间复杂度：$O(nk)$，其中 $n$ 是字符串数组中的字符串数，$k$ 是字符串的平均长度。在遍历数组和插入到哈希表中时，需要对每个字符串进行一次常数时间的操作。在遍历哈希表时，需要对每个列表中的字符串进行一次常数时间的操作。
• 空间复杂度：$O(nk)$，需要使用哈希表存储每个键值以及键值对应的字符串列表，空间大小为 $O(nk)$。答案列表所需的空间大小为 $O(p)$，其中 $p$ 为符合条件的字符串对的个数，最坏情况下 $p=n^2$。因此总的空间复杂度为 $O(nk)$。