Neo4j 拥有

Neo4j 是一个世界领先的图形数据库管理系统，特别适用于大规模管理、查询和分析高度关联的数据。它使用可扩展的图形数据库引擎，支持丰富的查询语言和强大的图形分析功能，让开发者或数据科学家能够更快，更直观地了解和表达数据。

图数据库的优势

相比传统的关系型数据库，图数据库更为适合处理大规模、复杂、高度关联或变化频繁的数据。在传统的关系型数据库中，数据是以表格的形式存储，关系也在表格中体现，而对于高度关联的数据，则需要多个表之间的 join 操作，这样效率就很低。

而在图数据库中，数据是以图形结构存储，数据之间通过节点和关系链接在一起，形成了一个图形，可以快速支持更复杂和实时的查询操作和分析计算。

Neo4j 强大的特性

1. 极高的性能：如果你需要快速的数据处理能力，Neo4j 是你最佳的选择。它基于原生的 Java 代码实现，支持高容量、实时的处理和分析。

2. 灵活的数据模型：在 Neo4j 中，节点和关系是核心数据模型，但是节点和关系可以有多个标签，从而支持不同的节点和关系类型，同时还可以添加其他属性。

3. 可扩展性：Neo4j 支持分布式的多节点部署，提高了数据处理的性能和容量，在有需要的时候，可以随意添加更多的服务器来扩展容量。

4. 充实的查询语言：Cypher 是 Neo4j 自有的查询语言，类似于 SQL，但是具有更为强大的查询和分析功能，支持复杂图形结构的查询和分析计算。

5. 数据可视化和分析：Neo4j 支持一组内置的图形分析工具，可以实现图形化的数据可视化，以便更好地了解和分析数据。

如何入手 Neo4j

• 安装 Neo4j 数据库：首先你需要下载和安装 Neo4j 数据库软件。你可以下载最新的 Neo4j 版本，并按照安装文档的指导进行安装和配置。

• 学习基本的 Cypher 查询语句：你需要了解是如何使用 Cypher 查询语句来访问和查询数据。

• 阅读 Neo4j 的文档和教程：Neo4j官网提供了大量的文档和教程，这将是你学习 Neo4j 的最好资源。

• 与社区交流：Neo4j社区很活跃，你可以在社区中寻求帮助和建议，同时也可以向社区贡献自己的成果。

示例代码

// 创建一个名称为 Neo4j 的节点
CREATE (neo:Neo4j { name: 'Neo4j' });

// 创建几个节点及其关系
CREATE (p:Person { name: 'Person A', age: 25 })-[:FRIEND]->(q:Person { name: 'Person B', age: 30 });
CREATE (r:Person { name: 'Person C', age: 28 })-[:LIKES]->(s:Person { name: 'Person D', age: 35 });

// 不带 WHERE 的查询语句
MATCH (n)
RETURN n;

// WHERE 语句筛选查询条件
MATCH (p:Person)-[r:FRIEND]->(q:Person)
WHERE p.name = 'Person A'
RETURN q.name;

// 统计查询结果
MATCH (n)
RETURN count(n);