浮动 2 位小数 Jupyter

Jupyter 是一个开源的，基于web的交互式计算环境，可以让您创建和共享包含实时代码、方程、可视化和文本的文档。Jupyter Notebook 是 Jupyter 的核心应用程序，可以打开并编辑一系列文件类型，如 .ipynb（Jupyter Notebook 文件）、.py（Python 文件）、.md（Markdown 文件）等。

在 Jupyter Notebook 中，我们可以使用 Python 语言编写程序。经常在开发过程中，我们需要对数字或者数据进行浮点运算。在进行浮点运算时，我们会发现 Python 默认会给出很长的小数。如果您希望指定浮点数保留几位小数，那么这篇文章将会对您非常有用。

保留 2 位小数

在 Python 中，保留指定位小数的方法非常简单。我们只需要使用 round() 函数，并指定保留的小数位数即可。下面是一个例子：

a = 3.1415926
b = round(a, 2)
print(b)

上述代码会输出 3.14。其中，round() 函数可以接受两个参数：第一个是需要处理的浮点数，第二个是需要保留的小数位数。

如果您在 Jupyter Notebook 中使用 Markdown 格式编写文档，那么您可以使用以下的语法来渲染代码片段：

```python
a = 3.1415926
b = round(a, 2)
print(b)

以上语法会将代码片段渲染成如下的效果：

```python
a = 3.1415926
b = round(a, 2)
print(b)

对数据进行四舍五入

除了保留指定位小数以外，我们也可以使用内置函数 round() 实现数据的四舍五入，这在一些需要精确计算的场景中非常实用。下面是一个例子：

a = 3.5
b = round(a)
print(b)

上述代码会输出 4。其中，round() 函数在不指定小数位数的情况下，会将数据进行四舍五入。

在 Jupyter Notebook 中按照 Markdown 标准渲染上述代码片段的语法为：

```python
a = 3.5
b = round(a)
print(b)

以上语法会将代码片段渲染成如下的效果：

```python
a = 3.5
b = round(a)
print(b)

注意事项

• 在进行浮点运算时，Python 默认会保留 16 位小数，但是输出时只显示不同的十进制数字。
• 在使用 round() 函数的过程中，如果需要保留的小数位数大于实际的小数位数，那么程序会自动补齐后面的位数以满足需要。
• 在进行浮点运算时，可能会因为精度问题，导致计算结果与预期不符。此时，我们可以使用 Decimal 类来实现更高精度的浮点计算。

Markdown 标记渲染出的结果如下：

• 在进行浮点运算时，Python 默认会保留 16 位小数，但是输出时只显示不同的十进制数字。
• 在使用 round() 函数的过程中，如果需要保留的小数位数大于实际的小数位数，那么程序会自动补齐后面的位数以满足需要。
• 在进行浮点运算时，可能会因为精度问题，导致计算结果与预期不符。此时，我们可以使用 Decimal 类来实现更高精度的浮点计算。

结论

本文向您介绍了在 Jupyter Notebook 中如何保留浮点数的小数位数，以及如何对数据进行四舍五入，希望能对您在 Python 开发中实现更精确的计算有所帮助。同时，我们也介绍了在 Markdown 中渲染代码片段的常用语法，希望对您在 Jupyter Notebook 中撰写文档有所帮助。