📅 最后修改于: 2023-12-03 15:25:31.980000 🧑 作者: Mango
并发控制技术是计算机科学领域中的一个重要概念，它主要用于管理多个同时执行的进程（或线程），保证它们能够正确并安全地访问共享资源，避免出现数据不一致或死锁等问题。
在数据库中，由于多个用户可能同时对同一个数据进行修改、查询，因此需要采用并发控制技术来保证数据库的一致性和完整性。
常用的并发控制技术包括锁（lock）、事务（transaction）、乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control，OCC）等。
锁是一种最基本的并发控制技术，在数据库中广泛应用。锁可以对数据的读和写进行控制，防止同一时刻多个事务对同一数据进行修改，从而保证数据的一致性和完整性。
MySQL 中，InnoDB 存储引擎采用的是行级锁，即在更新记录时，只锁定要更新的行，而不是整个表或索引，这样可以最大程度地提高并发处理能力。
在数据库中，事务是一组操作被视为一个整体，要么全部执行成功，要么全部执行失败。事务具有四个特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。
事务的隔离性是指多个事务同时访问共享资源时，可能会出现数据不一致的情况。通过事务隔离级别的设置，可以控制多个事务之间的隔离程度，从而避免出现数据不一致的情况。
乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control，OCC）是一种与传统锁机制不同的并发控制方式。它的核心思想是：多个事务之间并发执行，不会相互影响，只有提交时才会检测是否冲突。
在 OCC 中，每个事务都可以读取数据，但在更新数据时，需要先比较数据版本号（或时间戳）是否一致。如果一致，则可以直接进行更新操作；如果不一致，则表示其他事务或线程已经更新了该数据，则需要进行回滚操作或者重新尝试。
并发控制技术广泛应用于数据库系统、操作系统、分布式系统、多线程编程等领域。在实际开发中，需要在不同的场景下选择合适的并发控制技术，以提高系统的性能和可靠性。
比如，在开发大型网站时，为了保证数据的一致性和可靠性，通常会采用多台服务器，将数据分散到不同的服务器上，通过分布式锁技术来保证多个服务器之间的协作；在多线程编程中，为了避免线程安全问题，需要使用线程同步技术来保证多个线程之间的协作。
《数据库系统概论》（王珊、姚林）
《操作系统概念》（Abraham Silberschatz、Greg Gagne、Peter B. Galvin）