打印可以从网格中转义的网格每一行的索引

在给定的网格中，我们可以通过跳过一些网格并从其他格子到达特定的格子。如果我们从起点开始，我们最终能够到达终点，那么我们说这个网格是“可以从中转移”的。

现在，我们的目标是打印出可以从网格中转移的每一行的索引。具体来说，对于每一行，我们需要找到一个起点和终点，这样它可以通过从起点到终点的一系列跳跃到达该行中的任何其他格子。我们将打印所有这样的行的索引。

以下是一个例子：

输入：[[1,0,0,0,1],[1,1,0,1,0],[0,1,1,0,0],[1,0,1,0,1]]
输出：[0,2]
解释：对于第0行(下标从0开始)，我们可以从(0,0)到(0,4)跳跃，从而到达所有格子。
对于第2行，我们可以从(2,0)跳跃到(2,2)，再跳跃到(2,3)，最后跳跃到(2,5)，从而到达所有格子。

解题思路

首先考虑对于一行是否可以从中转移。对于一行，我们需要找到一条路径，使得从起点到终点可以到达任何一个点。这显然是一个图遍历问题。我们可以建立一个有向无环图，使得每个格子作为节点，如果可以从一个格子到达另一个格子，那么在它们之间连一条边。具体地说，如果一个格子可以到达右侧或下侧的格子，我们就在它和该格子之间建立一条边。这样构建出来的图是一个 DAG，我们可以在其中查找从起点到终点的路径。如果存在这样的一条路径，那么这一行就可以从中转移。

接下来考虑对于所有行，找到每一行的起点和终点。我们可以对于每一行，分别从左侧和右侧开始进行 BFS 遍历，找到能够到达的最左和最右的格子。如果这两个点之间的路径存在，那么这一行就可以从中转移。

最后，我们收集所有可以中转移的行的索引即可。

代码实现

下面是 Python 的实现：

def find_valid_rows(grid):
    rows, cols = len(grid), len(grid[0])
    edges = [[] for _ in range(rows*cols)]

    # Build directed edges
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            if j+1 < cols and grid[i][j+1] == 1:
                edges[i*cols+j].append(i*cols+j+1)
            if i+1 < rows and grid[i+1][j] == 1:
                edges[i*cols+j].append((i+1)*cols+j)

    def bfs(start):
        queue = [start]
        visited = set([start])
        while queue:
            node = queue.pop(0)
            row, col = node // cols, node % cols
            if col == cols-1:
                return "right"
            if col == 0:
                return "left"
            for neighbor in edges[node]:
                if neighbor not in visited:
                    visited.add(neighbor)
                    queue.append(neighbor)
        return None

    valid_rows = []
    for i in range(rows):
        left = bfs(i*cols)
        right = bfs(i*cols+cols-1)
        if left and right and left == right:
            valid_rows.append(i)

    return valid_rows

总结

以上就是本题的解题思路和实现，这是一道比较典型的图遍历问题，需要灵活运用 BFS 和图的建模方法。如果读者想深入了解这方面的内容，可以学习算法课程中的相关章节以及相关练习题。