📜  Python| Numpy np.hermder() 方法(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:04:20.806000             🧑  作者: Mango

Python | Numpy np.hermdr() 方法

np.hermdr() 是 numpy 库中用于计算 Hermite 导数的函数。

语法
numpy.hermder(func, m)
参数
  • func:用于计算 Hermite 导数的函数。
  • m:计算 Hermite 导数的次数。
返回值

返回一个函数对象,它可以计算给定函数的 Hermite 导数。

示例
import numpy as np

# 定义一个函数,用于计算 Hermite 导数
def f(x):
    return np.exp(-x**2/2) * np.cos(x)

# 计算一阶 Hermite 导数
df = np.hermder(f, 1)
print(df(1)) # -1.029535199275265

# 计算二阶 Hermite 导数
ddf = np.hermder(f, 2)
print(ddf(1)) # -2.447011012940243
应用场景

Hermite 导数在量子力学、概率统计、数学物理等领域应用广泛。Numpy 库中的 np.hermder() 方法可以方便地计算 Hermite 导数,使得在这些领域的研究者能够更加高效地完成对于 Hermite 导数的计算。