在Python中使用Sqlalchemy的Filter与getattr

简介

Sqlalchemy是一个Python的ORM库，功能强大且易于使用，而且可以与多种数据库进行交互。在Sqlalchemy中使用Filter可以实现类似于SQL的where子句的条件筛选操作。在Python中使用getattr函数可以根据字符串来获取对象的属性或者方法。

这篇文章将介绍如何结合使用Sqlalchemy的Filter和Python的getattr函数来实现更加灵活的查询操作。

Filter基本使用

Sqlalchemy中的Filter是用于筛选数据的。可以使用filter()或filter_by()方法来实现。例如：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

engine = create_engine('sqlite:///example.sqlite')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# filter使用示例
users = session.query(User).filter(User.age > 18).all()

上面的代码中，User是一个数据表的映射类，engine是数据库连接，Session实例化之后用于创建会话对象，session是会话对象实例。使用session.query(User)创建查询对象，然后通过.filter()方法来筛选age大于18的数据。

getattr函数使用

Python中的getattr函数可以根据字符串来获取对象的属性或者方法。

举例：一个类有一个实例属性叫a，我们可以使用以下方式访问：

class Foo:
    def __init__(self, a):
        self.a = a

foo = Foo(1)
print(foo.a)  # 输出1

但是，如果我们不知道Foo类的实例属性a叫什么，我们可以使用getattr函数来获取:

print(getattr(foo, 'a'))  # 输出1

Filter和getattr结合使用

结合Filter和getattr的使用，我们可以灵活地构建查询条件。

举例：用户输入了一个查询条件，例如：

condition = {'name': 'Tom', 'age': 18}

现在我们可以使用以下代码来生成查找User的查询条件：

from sqlalchemy import and_

filters = []
for key, value in condition.items():
    filters.append(getattr(User, key) == value)

users = session.query(User).filter(and_(*filters)).all()

上面代码中，我们先将condition中的每个查询条件生成为Filter的条件，然后使用and_()方法将所有的条件组合在一起。

总结

本文介绍了如何在Python中使用Sqlalchemy的Filter与getattr结合来实现更加灵活的查询操作。在实际开发中，应该根据具体情况来选择不同的查询方式，以实现更好的效果。

参考链接：

1. Sqlalchemy官方文档
2. Python官方文档