📅  最后修改于: 2023-12-03 14:40:54.505000             🧑  作者: Mango
Dynamo是一款面向建筑设计和工程的可视化编程工具,它使用节点和连接的方式,以图形化的方式进行程序设计和建模。而Dynamo Python模板路径则提供了一个用Python编写自定义节点的模板,可以在Dynamo中使用Python代码来扩展其功能。
在Dynamo中,可以使用Python编写自定义节点来实现更复杂的功能,这些自定义节点可以通过编写Python脚本来处理和操作输入输出数据。模板路径提供了一些初始的代码和结构,以帮助程序员开始编写他们自己的自定义节点。
要使用Dynamo Python模板路径,需先安装Dynamo软件并将其配置为与Python解释器集成。
要创建一个新的Dynamo Python模板路径,可以按照以下步骤进行操作:
# 在Dynamo软件中
1. 创建一个新的空白定义
2. 右键单击Canvas上的任何位置,选择“Import -> Definitions -> Python Template Paths”
3. Dynamo会自动生成一个带有初始代码的自定义节点
Dynamo Python模板路径的代码结构如下所示:
"""
The Python Template Paths package adds a new Python Template node to Dynamo.
This template provides an example structure for a new Python node.
"""
# import the necessary Dynamo libraries
import clr
clr.AddReference('ProtoGeometry')
from Autodesk.DesignScript.Geometry import *
# import any additional libraries
# import library_name
# The inputs to this node will be stored as a list in the IN variables.
input1 = IN[0]
input2 = IN[1]
# The outputs to this node will be stored as a list in the OUT variables.
output1 = None
output2 = None
# add your code here
# Assign outputs to the OUT variables
OUT = [output1, output2]
在模板结构中,程序员可以根据自己的需求编写Python代码来处理和操作输入输出数据。可以使用Dynamo自带的几何库,以及其他任何需要的第三方库来完成任务。
编写自定义节点时,需要注意以下几点:
IN
和OUT
变量中获取和设置。import
语句中引入其他库以增强功能。以下是一个使用Dynamo Python模板路径创建自定义节点的示例:
# The inputs to this node will be stored as a list in the IN variables.
input1 = IN[0]
input2 = IN[1]
output1 = input1 * 2
output2 = input2 + 10
# Assign outputs to the OUT variables
OUT = [output1, output2]
在这个示例中,我们读取了两个输入参数并进行了一些计算,然后将计算结果作为输出参数返回。
通过使用Dynamo Python模板路径,程序员可以使用Python编写自定义节点来扩展Dynamo的功能,从而实现更复杂的任务。编写自定义节点可以通过编写Python脚本来处理和操作输入输出数据,同时可以使用Dynamo自带和第三方库来增强功能。通过使用模板路径,可以更快地开始编写自定义节点,并按照自己的需求进行修改和扩展。