字谜子串总数

在字符串处理中，常见的问题就是对于一个给定的字符串，如何计算出其中所有的子串。对于这个问题，在实际的应用中还涉及到如何去重和如何计数的问题。同时，对于字谜类题目，如何快速地计算出满足条件的子串数量也是一个热门话题。

对于一个给定的字符串，如何计算所有的子串呢？首先，我们需要先明确子串的定义：

• 一个字符串的子串是指该字符串中任意连续的一段字符组成的字符串。

例如，在字符串 "abc" 中，"a" 、"ab"、"bc"、"abc" 都是该字符串的子串。

给定一个字符串，我们可以通过枚举字符串的起点和终点，得到所有的子串，然后对每个子串进行处理。设字符串长度为 n，则枚举起点和终点的时间复杂度为 O(n^2)，对每个子串的处理时间复杂度为 O(substring_length)，故总时间复杂度最差情况下为 O(n^3)。这个算法的时间复杂度显然是非常高的，因此我们需要寻找更高效的解法。

对于去重和计数的问题，我们可以使用哈希表来解决。对于每个子串，我们可以计算它的哈希值，并将这个哈希值存储在哈希表中。为了去重，我们需要在计算哈希值时确保每个不同的子串都有不同的哈希值。一般来说，我们可以通过取模的方式来确保哈希值的不同。

对于字谜类题目，我们需要计算的是满足特定条件的子串数量。例如，在一个长度为 n 的字符串中，有多少个子串的字符种类数为 k。解决这种问题，我们可以使用滑动窗口算法。对于滑动窗口算法，我们维护一个滑动窗口，该窗口始终满足一定的条件，然后通过移动窗口来寻找满足条件的子串。

下面是一个实现字谜子串总数的 Python 代码片段：

def substr_count(s: str, k: int) -> int:
    left = right = ans = num_char = 0
    count = [0] * 26
    
    while right < len(s):
        if count[ord(s[right]) - ord('a')] == 0:
            num_char += 1
        count[ord(s[right]) - ord('a')] += 1
        right += 1
        
        while num_char > k:
            count[ord(s[left]) - ord('a')] -= 1
            if count[ord(s[left]) - ord('a')] == 0:
                num_char -= 1
            left += 1
        
        ans += right - left
    
    return ans

该代码片段使用了滑动窗口算法和桶排序的思想来计算满足字符种类数为 k 的子串数量。其中，使用 left 和 right 表示滑动窗口的左右边界。如果当前字符种类数超过 k，则移动滑动窗口的左边界；否则移动滑动窗口的右边界。在滑动窗口的移动过程中，通过桶排序来统计每个字符出现的次数，从而计算满足条件的子串数量。

总结：字谜子串总数是一个字符串处理的经典问题。对于这个问题，我们可以通过枚举和哈希表来对所有子串进行处理；对于去重和计数的问题，我们可以使用哈希表来解决；对于特定条件的问题，我们可以使用滑动窗口算法来快速计算。