Python 生成随机数

Python 是一种非常流行的编程语言，它提供了多种方法来生成随机数。随机数在计算机科学和数学等领域具有非常广泛的应用，比如密码学、游戏开发、模拟等。

本文将介绍如何使用 Python 来生成随机数，包括以下几个方面：

• 使用 random 模块
• 使用 numpy 模块
• 生成特定分布的随机数

使用 random 模块

Python 自带的 random 模块提供了生成随机数的函数，这些函数可以生成不同分布（均匀分布、正态分布等）的随机数。下面是一个使用 random 模块生成随机整数的例子：

import random

# 生成一个 1 到 100 之间的随机整数
random_number = random.randint(1, 100)
print(random_number)

这个例子中使用了 random.randint(a, b) 函数来生成一个介于 a 和 b 之间的随机整数。如果要生成一个介于 0 和 1 之间的随机小数，可以使用 random.random() 函数：

import random

# 生成一个介于 0 和 1 之间的随机小数
random_number = random.random()
print(random_number)

更多 random 模块的函数可以查看 Python 官方文档：https://docs.python.org/3/library/random.html。

使用 numpy 模块

numpy 是一个非常流行的科学计算库，其中包含了很多生成随机数的函数。numpy 的随机函数支持生成多种分布（均匀分布、正态分布等）的随机数。下面是一个使用 numpy 随机函数生成随机整数的例子：

import numpy as np

# 生成一个 1 到 100 之间的随机整数
random_number = np.random.randint(1, 100)
print(random_number)

这个例子中使用了 numpy.random.randint(a, b) 函数来生成一个介于 a 和 b 之间的随机整数。如果要生成一个介于 0 和 1 之间的随机小数，可以使用 numpy.random.rand() 函数：

import numpy as np

# 生成一个介于 0 和 1 之间的随机小数
random_number = np.random.rand()
print(random_number)

更多 numpy.random 函数可以查看 numpy 官方文档：https://numpy.org/doc/stable/reference/random/index.html。

生成特定分布的随机数

除了使用 random 和 numpy 模块提供的函数生成随机数之外，我们还可以使用特定分布的随机函数来生成随机数。例如，如果要生成一个服从正态分布的随机数，可以使用 scipy.stats.norm.rvs(loc=0, scale=1, size=1) 函数：

from scipy.stats import norm

# 生成一个服从正态分布的随机数
random_number = norm.rvs(loc=0, scale=1, size=1)
print(random_number)

这个例子中使用了 scipy.stats.norm.rvs(loc=0, scale=1, size=1) 函数来生成一个符合均值为 0，标准差为 1 的正态分布的随机数。更多分布的随机函数可以查看 scipy 官方文档：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html。

总的来说，Python 提供了多种方法来生成随机数，程序员可以根据自己的需要选择相应的方法来使用。大家都知道 Python 生成随机数在密码学等领域具有极大的应用价值，所以掌握 Python 生成随机数的方法对程序员来说是一个重要的技能。