如何从 NumPy 数组中删除特定元素？

NumPy 是一个用于科学计算的 Python 包。NumPy 数组是计算机科学中最基本的数据结构之一，并且经常被用于数据科学中。在处理 NumPy 数组时，有时需要删除特定的元素。本篇文章将介绍如何使用 NumPy 删除在数组中特定的元素。

方法一：使用 NumPy 的 delete() 函数

NumPy 的 delete() 函数可以删除 NumPy 数组中的特定元素。它的语法如下所示：

numpy.delete(arr, obj, axis=None)

其中，arr 是要进行操作的数组。obj 是需要被删除的元素的索引或者切片。axis 参数是可选的，它指定了要删除的轴。如果未提供此值，则默认为展平数组中的元素。

考虑以下示例，这里将创建一个数组，然后删除其中的第一个和最后一个元素。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.delete(arr, [0, len(arr)-1])

print(new_arr)

输出结果为：

[2 3 4]

这里使用了 NumPy 的 delete() 函数来删除第一个和最后一个元素。我们将这个操作应用于 arr 数组，然后将像 [0, 4] 的索引列表传递给 obj 参数以指定要删除的元素。最终打印出了新数组的值。

方法二：使用 boolean mask 过滤

另一种从 NumPy 数组中删除特定元素的方法是使用 boolean mask。这种方法提供了更多对数组元素的控制，因为它可以基于某种条件来选择要删除的元素。

考虑以下示例，这里将创建一个数组并使用 boolean mask 来选择要保留的元素。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mask = arr != 1

new_arr = arr[mask]

print(new_arr)

输出结果为：

[2 3 4 5]

这里我们在创建 boolean mask 时使用比较运算符 arr != 1。这将创建一个布尔值数组，对于 arr 中的每个元素，如果它等于 1，则布尔值为 False，否则为 True。我们将这个 boolean mask 布尔数组传递给 arr 数组来选择要保留的元素。然后打印出了新数组的值。

结论

本篇文章介绍了两种从 NumPy 数组中删除特定元素的方法。第一种是使用 NumPy 的 delete() 函数，第二种是使用 boolean mask。通过这两种技术，你可以轻松从 NumPy 数组中删除特定的元素。