并发和并行的区别

在计算机科学中，并发（Concurrency）和并行（Parallelism）是两个非常重要的概念。尽管两个术语都涉及同时处理多个任务，但它们所描述的过程却有着截然不同的方式。

并发（Concurrency）

并发是指同时处理多个任务的能力，而不是在同一时刻将多个任务处理完成。这些任务可能是同时启动，但是它们可能会以任意顺序执行。在并发中，一个任务的执行不必完全结束才能开始另一个任务，因此多个任务可以在一段时间内交替运行。

并发在计算机系统中产生的原因是多任务环境。例如一个操作系统可能会同时运行多个进程，每个进程都是在同一时间段内处理一个或多个任务。在这个过程中，内核把处理器时间分割成一段段的时间片，每一个进程分配到一个时间片。每个进程等待时间片时都处于阻塞状态。

这种并发机制可以让计算机系统高效地利用资源，但是需要处理同步时很容易出现问题。因为多个进程同时获取资源时，可能会发生资源冲突的情况。因此，在并发编程中，需要确保任务间的同步和互斥，以避免冲突的发生。

并行（Parallelism）

并行是指同时执行多个任务的能力，即在同一时刻将多个任务处理完成。这些任务可以是同一任务的多个子任务，也可以是多个独立的任务。在并行中，多个任务在同一时间段内同时执行，因此可以有效的提高计算机系统的性能。

并行机制可以被应用在多线程编程或分布式处理中。在多线程编程中，可以使用多个线程同时处理一个任务，从而提高代码的执行效率。在分布式计算中，多个计算机或进程同时处理不同的任务，然后通过通信来协同合作处理数据。

并发与并行的区别

• 并发是指多个任务交替执行，协同合作完成一个任务。任务在执行过程中可能会互相干扰和竞争，需要通过同步来确保正确性。
• 并行是指多个任务同时执行，各自独立处理一个任务。多个任务之间没有相互干扰和竞争，不需要同步保证正确性。

总结

并发和并行都是多个任务同时处理的概念，但是它们的本质区别在于任务之间的关系。并发是指多个任务相互交替运行，需要注意同步处理和资源竞争问题；而并行是指多个任务同时运行，各自独立执行，不受其他任务影响，可以有效的提高计算效率。程序员需要理解这两个概念之间的区别，在编写多线程或多进程程序时选择适当的方案，从而提高程序的性能和正确性。