如果值高于某个值，Pandas 添加标志 - Python

在 Pandas 中，我们可以使用条件判断来判断 DataFrame 或 Series 中的值是否高于某个特定值，并在符合条件的情况下添加标志。本文将介绍如何在 Python 中使用 Pandas 实现这一功能。

检查值是否高于某个值

我们首先需要使用条件判断，检查 DataFrame 或 Series 中的值是否高于某个特定值。我们可以使用比较运算符（如 >）来进行比较。下面是一个示例，演示如何检查 DataFrame 中的每个值是否高于阈值 threshold：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置阈值
threshold = 7

# 检查每个值是否高于阈值
mask = df > threshold

# 输出结果
print(mask)

上述代码将打印出以下结果：

       A      B      C
0  False  False   True
1  False  False   True
2  False  False   True
3  False   True   True

添加标志

一旦我们检查出值高于阈值的位置，我们可以将其标记为特定的标志。可以使用 Pandas 的 where() 方法来实现这一功能。下面是一个示例，演示如何将 DataFrame 中的值高于阈值的位置标记为字符串 'High'：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置阈值
threshold = 7

# 将值高于阈值的位置标记为 'High'
df = df.where(df <= threshold, 'High')

# 输出结果
print(df)

上述代码将打印出以下结果：

   A  B     C
0  1  5  High
1  2  6  High
2  3  7  High
3  4  8  High

在上述示例中，所有值高于阈值的位置都被标记为字符串 'High'。

以上就是如何使用 Pandas 在 Python 中检查值是否高于某个特定值并添加标志的介绍。使用上述方法，您可以根据自己的需求进行进一步的定制和扩展。