计算所有不同数字都出现在K中的数组元素

假设有一个长度为N的数组，每个元素的值都在1到K之间。我们要找到所有不同数字都出现在K中的子数组，即该子数组中的每个元素的值都在1到K之间，且该子数组中的所有数字都不相同。

解题思路

我们可以使用滑动窗口的方法来解决这个问题。

首先我们需要定义一个窗口，窗口的左端点为 l，右端点为 r。我们可以将窗口的右端点向右移动，直到窗口中的元素不满足“不同数字都出现在 K 中”的条件。此时，我们需要将窗口的左端点逐步向右移动，直到窗口中的元素重新满足条件为止。在此过程中，我们可以用一个哈希表来统计窗口中出现过的数字。

代码实现

def find_subarrays(nums, k):
    l, r = 0, 0
    res = []
    window = set()
    while r < len(nums):
        while len(window) == k or nums[r] in window:
            window.remove(nums[l])
            l += 1
        window.add(nums[r])
        if len(window) == k:
            res.append(nums[l:r+1])
        r += 1
    return res

上述代码中，我们定义了一个指针l和r分别按顺序指向窗口的左端点和右端点。我们用一个res列表来保存所有符合条件的子数组。用一个set集合来保存窗口中出现过的数字。

代码中的while循环是核心部分，它的意思是：

1. 如果窗口中出现的数字种类数等于k，或者当前数字已经在窗口中出现过了，那么移动左端点，也就是删除窗口中最左侧的元素。

2. 窗口中没有出现过当前数字，那么将当前数字添加到窗口中。

3. 如果当前窗口中的数字种类数等于k，那么将当前子数组添加到res中。

最后，我们将右端点r向右移并重复以上过程，直到r指针到达数组的末尾。

总结

本题解题思路较为简单，但需要注意的是对指针操作的细节，例如移动左端点后可能需要判断一下窗口中的数字是否又满足条件了。此题的时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(K)。