📅  最后修改于: 2023-12-03 15:27:22.370000             🧑  作者: Mango
在数据分析中,我们经常需要对数据进行缺失值的处理。R 编程语言提供了许多进行缺失值处理的函数,其中之一就是空计数函数。
sum(is.na())
空计数函数(sum(is.na())
)用于计算向量或数据框中缺失值的个数。该函数的返回值为缺失值的数量。
假设我们有一个向量 x
:
x <- c(1, NA, 3, NA, 5, 6)
我们可以使用空计数函数来计算向量中缺失值的数量:
sum(is.na(x))
输出结果为 2
,表示向量 x
中有两个缺失值。
假设我们有一个数据框 df
:
df <- data.frame(A = c(1, NA, 3),
B = c(4, 5, NA),
C = c(NA, 7, 8))
我们可以使用空计数函数来计算数据框中缺失值的数量:
sum(is.na(df))
输出结果为 4
,表示数据框 df
中有四个缺失值。
空计数函数是 R 编程语言中处理缺失值的常用函数之一。它可以用于计算向量或数据框中缺失值的数量。在进行数据分析时,我们可以使用该函数来评估数据的质量和完整性,以便后续的数据清理和预处理工作。