如何让机器人对自己的消息 JS 做出反应 - Javascript

在机器人应用的开发中，让机器人对自己的消息做出反应是非常重要的一项功能。通过对自己的消息做出反应，可以使机器人更加智能化，让用户获得更好的体验。

在本文中，我们将介绍如何使用 Javascript 实现让机器人对自己的消息做出反应。

环境准备

在开始之前，我们需要准备一些必要的环境。

• Node.js 环境
• 第三方的机器人库或者 API

实现步骤

步骤1：引入机器人库或者 API

在这里，我们以 酷 Q 作为机器人应用的载体。通过引入 酷 Q 的 CQHTTP 插件，我们可以快速地对机器人进行开发。

在引入 CQHTTP 插件之后，我们还需要安装一个 Node.js 的插件： cq-websocket。这个插件可以帮助我们快速地建立与机器人的 WebSocket 连接。

const { CQWebSocket } = require('cq-websocket');

const bot = new CQWebSocket({
  url: 'ws://localhost:8080'
});

bot.on('ready', () => {
  console.log('机器人启动成功');
});

bot.on('message', (e) => {
  // 处理消息的代码
});

步骤2：解析消息类型

当机器人收到消息后，我们需要判断这个消息的类型。消息类型可以分为私聊消息和群聊消息两种类型。

在 CQHTTP 插件中，私聊消息的类型为 'private'，群聊消息的类型为 'group'。

bot.on('message', (e) => {
  if (e.message_type === 'private') {
    // 处理私聊消息的代码
  } else if (e.message_type === 'group') {
    // 处理群聊消息的代码
  }
});

步骤3：处理消息内容

当我们得到了消息的类型之后，接下来就需要处理消息的内容了。

在 CQHTTP 插件中，所有的消息内容都被放在 e.raw_message 的属性中。我们可以通过使用正则表达式或者字符串的操作函数来处理消息内容。

bot.on('message', (e) => {
  if (e.message_type === 'private') {
    let msg = e.raw_message;

    if (msg === '你好') {
      bot('send_msg', {
        user_id: e.user_id,
        message: '你好！我是机器人小A'
      });
    } else {
      bot('send_msg', {
        user_id: e.user_id,
        message: '我不知道你在说什么'
      });
    }
  }
});

在这里，我们对私聊消息的 '你好' 进行了一个简单的回复，并且对其他消息进行了默认回复。

步骤4：反馈消息类型

当我们处理完消息内容之后，有时候我们需要对消息的类型进行反馈，让机器人能够针对不同的消息类型显示不同的行为。

在 CQHTTP 插件中，我们可以使用 e.post_type 属性来获取消息的类型。消息类型可以分为普通消息、系统消息、提示消息等等。

bot.on('message', (e) => {
  if (e.message_type === 'private') {
    let msg = e.raw_message;

    if (msg === '你好') {
      bot('send_msg', {
        user_id: e.user_id,
        message: '你好！我是机器人小A',
        auto_escape: false, // 禁用转义符
        at_sender: true // @发送人
      });
    }
  }

  // 反馈消息的类型
  switch(e.post_type) {
    case 'message':
      console.log('普通消息');
      break;
    case 'notice':
      console.log('系统消息');
      break;
    case 'request':
      console.log('请求消息');
      break;
    case 'meta_event':
      console.log('元事件');
      break;
    default:
      break;
  }
});

步骤5：多语言支持

我们的机器人应用很可能会被使用在不同的语言环境中。为了让机器人更加智能，我们需要对多语言的支持。

在实现多语言的支持时，我们可以使用一个数组来存储不同语言环境下的消息回复。

bot.on('message', (e) => {
  if (e.message_type === 'private') {
    let msg = e.raw_message;
    let language = 'zh_CN';

    switch(e.user_id) {
      case user1:
        language = 'en_US';
        break;
      case user2:
        language = 'jp_JP';
        break;
      default:
        break;
    }

    let messages = {
      zh_CN: {
        defaultMessage: '我不知道你在说什么',
        helloMessage: '你好！我是机器人小A'
      },
      en_US: {
        defaultMessage: "I don't know what you are saying",
        helloMessage: 'Hello! I am a robot Xiao A'
      },
      jp_JP: {
        defaultMessage: '何を言っているのかわかりません',
        helloMessage: 'こんにちは！私はロボットの小アです'
      }
    };

    if (msg === '你好') {
      bot('send_msg', {
        user_id: e.user_id,
        message: messages[language].helloMessage,
        auto_escape: false,
        at_sender: true
      });
    } else {
      bot('send_msg', {
        user_id: e.user_id,
        message: messages[language].defaultMessage
      });
    }
  }
});

在这里，我们通过判断用户的 ID 来选择合适的语言环境。机器人支持的语言环境保存在 messages 对象中，通过访问 messages 对象中对应语言环境的键，来获取不同语言环境下的消息回复。

结语

以上就是如何让机器人对自己的消息 JS 做出反应的实现步骤。在实际应用中，我们可以根据不同的场景来进行相应的代码优化，让机器人更加实用、智能。