介绍tf.summary.merge_all已弃用的问题

在TensorFlow中，我们可以使用tf.summary来记录我们的模型训练过程以便于后续可视化观察。其中，tf.summary.merge_all可以自动将所有总结操作合并到一起，并返回一个合并后的操作，方便我们使用。

然而，从TensorFlow 2.0版本开始，这个函数已经被弃用，取而代之的是tf.compat.v1.summary.merge_all。这是因为TensorFlow使用了Eager Execution，而Eager Execution中没有tf.summary这个模块，因此我们需要使用旧版本的API来使用之前的功能。

虽然我们可以用TensorFlow 1.x版本来继续使用tf.summary.merge_all，但是我们建议使用新的tf.compat.v1.summary.merge_all来消除向后兼容性问题，以便程序在将来更新迭代的情况下具有更好的可维护性。

以下是正确使用tf.compat.v1.summary.merge_all的代码片段：

with summary_writer.as_default():
    tf.summary.scalar('loss', loss_fn())
    tf.summary.scalar('accuracy', accuracy_fn())
    
summary_ops = tf.compat.v1.summary.merge_all()

总的来说，虽然tf.summary.merge_all已经被弃用，但是我们可以继续使用旧的API，即tf.compat.v1.summary.merge_all来实现同样的功能。