Numpy字符串操作 | 分区()函数

Numpy是Python中一个广泛使用的数值计算库，其中包含了一系列字符串操作函数。在这些函数中，分区()函数是一种非常实用的操作。

分区()函数的作用是将字符串进行分区，即将字符串按照一个给定的分隔符进行切割，并返回切割后的子字符串。在这个过程中，我们可以通过指定分割符的数量来控制返回的子字符串数目。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

arr = np.array(['apple banana orange', 'cat dog rat', 'red yellow blue green'])

result = np.char.partition(arr, ' ')

print(result)

运行以上代码，输出结果如下：

[['apple' ' ' 'banana orange']
 ['cat' ' ' 'dog rat']
 ['red' ' ' 'yellow blue green']]

可以看到，分区()函数将输入的字符串数组按照空格进行分割，并返回了分割后的三个数组。根据分割符的位置，每个数组中的元素被划分为多个子字符串。

在使用分区()函数时，需要注意以下几点：

• 如果分隔符在字符串中不存在，那么分区()函数将返回一个包含原始字符串的数组，即每个元素只包含一个字符串。
• 如果分隔符在字符串中出现多次，那么分区()函数将从左到右尽可能多地切割字符串，并将切割后的子字符串存储在数组中。如果数组中元素总数少于第三个参数指定的个数，那么函数将用空字符串补充缺失的元素。
• 如果分隔符在字符串中出现多次，并且第三个参数指定的切割数目大于等于分隔符数量，那么分区()函数将返回一个包含第三个参数指定数目的子字符串的数组。

综上所述，分区()函数是一个非常实用的操作，可以帮助我们快速实现字符串的切割、拼接等功能。如果您在使用Numpy时需要进行字符串处理，那么这个函数将是您的绝佳选择。