为什么当我将我的标签集群与我的数据框合并时，我会得到更多的行 - Python

当您将标签集群与数据框合并时，可能会得到更多的行，因为它在组合两个对象时会发生重复。

例如，您可能有一个数据框，它有“姓名”和“年龄”两列，其中有5个条目。然后，您有一个标签集群，其中有相同的姓名的10个条目。

当您将这两个对象组合时，它将在数据框中创建一行，以包括标签集群中的每个条目，因此您将得到15个行而不是5个行。

为了解决这个问题，您可以选择一个参数来合并操作。参数“如何”定义了合并的方式，是左侧、右侧、内侧还是外侧合并。在使用此参数时，请确保查询您的数据源以确保您使用的合并方式符合预期。

下面是一个例子：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
                   'Age': [25, 30, 27, 32]})

df2 = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emma', 'Frank', 'George'],
                   'Salary': [50000, 60000, 55000, 75000, 80000, 90000, 95000]})

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='Name', how='left')

在上面的例子中，我们使用了参数“how = left”，表示我们希望按照df1中的“Name”列合并数据。我们还可以使用“outer”参数，这将导致行重复，正如我们上面解释的那样。

这里是一个例子，显示如何使用“outer”参数来合并数据框和标签集群，可能会返回与您预期的行数不同的行数：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='Name', how='outer')

在上面的代码中，我们尝试通过“Name”列合并两个对象，使用了“outer”参数。这将返回15行，其中名称列不重复。

总之，当您将标签集群与数据框合并时，可能会出现更多的行。请使用正确的参数来解决这个问题，并确保您的数据源正确。