如何计算 Pandas 中两列之间的相关性？

在 Pandas 中，可以使用 corr() 函数来计算两列之间的相关性。

方法：

1.导入 pandas 库并读取数据。

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

2.使用 corr() 函数计算列之间的相关性，默认情况下 corr() 函数使用皮尔逊相关系数。例如，计算 'col1' 和 'col2' 两列之间的相关性：

corr_matrix = df[['col1', 'col2']].corr()

在 corr() 函数中传递列名的列表 ['col1', 'col2']，并将结果存储在变量 corr_matrix 中。可以使用以下代码将结果打印出来：

print(corr_matrix)

此时将输出一个包含两列之间的相关性的矩阵。例如：

          col1      col2
col1  1.000000  0.567296
col2  0.567296  1.000000

现在，你已经知道如何在 Pandas 中计算两列之间的相关性。