Elasticsearch 分析

Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎。它提供了快速、可靠和可扩展的搜索解决方案，可用于各种应用程序，如 Web 搜索、日志分析和安全分析等。本篇文章主要介绍 Elasticsearch 中的分析功能。

什么是分析

在 Elasticsearch 中，分析是将文本内容转换成可查询的单词（也称作词条）的过程。当一个文本字段被索引时，文本内容会被分析器处理成一系列的词条。这些词条将被存储在倒排索引中，以供搜索时使用。分析器的工作包括以下几个步骤：

1. 将文本内容划分成单独的词条。
2. 去除停用词（可选）。
3. 转换大小写（可选）。
4. 进行词干提取（可选）。
5. 应用同义词替换（可选）。
6. 应用其他的过滤器（可选）。

分析器

Elasticsearch 中包含多个分析器，每个分析器都有自己的功能和用途。以下是一些常见的分析器：

Standard 分析器

Standard 分析器是 Elasticsearch 中默认的分析器。它将文本内容按照空格和标点符号进行分词，并将所有的词条转换为小写形式，不会去除停用词或应用其他过滤器。下面是一个使用 Standard 分析器的示例：

{
  "analyzer": "standard",
  "text": "Quick brown foxes"
}

分析结果：

["quick", "brown", "foxes"]

Simple 分析器

Simple 分析器是针对非英语语言的文本进行分析的一个分析器。它按照非字母字符进行分词，并将所有的词条转换为小写形式，不会去除停用词或应用其他过滤器。下面是一个使用 Simple 分析器的示例：

{
  "analyzer": "simple",
  "text": "快速棕色狐狸"
}

分析结果：

["快速", "棕色", "狐狸"]

English 分析器

English 分析器是对英语文本进行分析的一个分析器。它将文本内容按照空格和标点符号进行分词，并将所有的词条转换为小写形式，去除常见的停用词，应用词干提取器，不会进行同义词替换。下面是一个使用 English 分析器的示例：

{
  "analyzer": "english",
  "text": "The quick brown foxes"
}

分析结果：

["quick", "brown", "fox"]

Chinese 分析器

Chinese 分析器是对中文文本进行分析的一个分析器。它将中文文本按照中文分词算法进行分词，并将所有的词条转换为小写形式，不会去除停用词或应用其他过滤器。下面是一个使用 Chinese 分析器的示例：

{
  "analyzer": "chinese",
  "text": "快速棕色狐狸"
}

分析结果：

["快速", "棕色", "狐狸"]

过滤器

过滤器是一个可选的组件，它用于进一步处理分析器生成的词条，以便更好地满足搜索需求。Elasticsearch 包含多个内置的过滤器，可以在分析器配置中进行添加和组合使用。

Stop 过滤器

Stop 过滤器用于去除常见的停用词，例如“a”、“an”、“the”、“in”、 “of” 等。以下是一个使用 Stop 过滤器的示例：

{
  "analyzer": {
    "stop_analyzer": {
      "tokenizer": "standard",
      "filter": ["lowercase", "stop"],
      "type": "custom"
    }
  },
  "text": "The quick brown foxes"
}

分析结果：

["quick", "brown", "foxes"]

Stemmer 过滤器

Stemmer 过滤器用于词干提取，例如将“running”转换为“run”、“swimming”转换为“swim”等。以下是一个使用 Stemmer 过滤器的示例：

{
  "analyzer": {
    "stemmer_analyzer": {
      "tokenizer": "standard",
      "filter": ["lowercase", "stemmer"],
      "type": "custom"
    }
  },
  "text": "running and swimming"
}

分析结果：

["run", "and", "swim"]

Synonym 过滤器

Synonym 过滤器用于同义词替换，例如将“north”替换成“n”、“south”替换成“s”等。以下是一个使用 Synonym 过滤器的示例：

{
  "analyzer": {
    "synonym_analyzer": {
      "tokenizer": "standard",
      "filter": ["lowercase", "synonym"],
      "type": "custom"
    }
  },
  "text": "north south east west"
}

分析结果：

["n", "s", "e", "w"]

结语

分析器和过滤器是 Elasticsearch 中一个非常重要的功能。它们可以将复杂的文本内容转换成可查询的词条，从而实现准确和高效的搜索。阅读本文后，您应该能够选择合适的分析器和过滤器配置来满足您的搜索需求。