烧瓶如何公开 - Shell-Bash

烧瓶是一款用于分布式编程的工具，通过运行多个并行任务来提高程序的效率。在这篇文章中，我们将介绍如何在 Shell-Bash 中公开烧瓶，并给出一些示例。以下是详细的步骤和代码。

步骤

安装烧瓶

在使用烧瓶之前，我们需要先安装它。在 Shell-Bash 环境下，可以通过以下命令安装：

pip install pyro

创建烧瓶服务器

在本地计算机上创建烧瓶服务器，以便其他计算机可以连接到它。可以使用以下命令创建服务器：

import Pyro4

# 创建一个烧瓶服务器
daemon = Pyro4.Daemon()

# 注册一个名为“my_burner”的烧瓶对象
uri = daemon.register(MyBurner)

# 输出 URI
print("烧瓶服务器 URI: ", uri)

# 开始监听客户端请求
daemon.requestLoop()

连接到烧瓶服务器

将计算机连接到烧瓶服务器，以便在分布式环境下运行任务。可以使用以下代码创建客户端对象：

import Pyro4

# 连接到烧瓶服务器
uri = "PYRO:my_burner@localhost:9090"
burner = Pyro4.Proxy(uri)

# 运行并行任务
result = burner.run_parallel_task(task_function, task_args)

示例

以下是一个示例，演示了如何使用烧瓶在 Shell-Bash 中运行并行任务。

import Pyro4
from multiprocessing import Pool

# 创建一个烧瓶服务器
class MyBurner:
    def run_parallel_task(self, task_function, task_args):
        # 创建进程池
        pool = Pool()

        # 运行任务
        results = pool.apply_async(task_function, task_args)

        # 等待任务完成
        return results.get()

# 连接到烧瓶服务器
uri = "PYRO:my_burner@localhost:9090"
burner = Pyro4.Proxy(uri)

# 定义并行任务和参数: 计算 1 到 100 的平方和
def sum_of_squares(start, end):
    return sum([i**2 for i in range(start, end)])

task_function = sum_of_squares
task_args = (1, 101)

# 运行并行任务
result = burner.run_parallel_task(task_function, task_args)

print(result) # 输出结果

此示例将计算 1 到 100 的平方和，由烧瓶在多个客户端计算机上并行运行。