📅  最后修改于: 2023-12-03 15:18:57.190000             🧑  作者: Mango
numpy.tanh()
是用于计算数组中所有元素的双曲正切函数的NumPy函数。
双曲正切函数是一种常见的激活函数,被广泛应用于神经网络中。
numpy.tanh(x, out=None)
x
:表示要计算双曲正切函数的数组。
out
:表示输出结果的可选位置。
返回与输入数组大小相同的数组,其中每个元素都是与输入数组对应元素的双曲正切值。
import numpy as np
x = np.array([-1, 0, 1])
result = np.tanh(x)
print(result)
输出:
[-0.76159415 0. 0.76159415]
numpy.tanh()
函数可以方便地计算数组中所有元素的双曲正切函数,并返回结果。在神经网络中,常用的激活函数之一就是双曲正切函数。
因此,熟悉该函数的使用将大大提高程序员在神经网络领域的工作效率。