每个子图的单独标题

在数据可视化中，有时需要将数据集分成几个子集，并在不同的图表中展示子集。为了更好地区分不同的图表，我们需要在每个子图的顶部添加单独的标题。

以下是一个示例代码，展示如何在matplotlib中添加每个子图的单独标题：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据集
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)

# 创建子图，并设置每个子图的标题
fig, axs = plt.subplots(3, 1, figsize=(8, 8))

axs[0].plot(x, y1)
axs[0].set_title('Sin(x)')

axs[1].plot(x, y2)
axs[1].set_title('Cos(x)')

axs[2].plot(x, y3)
axs[2].set_title('Tan(x)')

# 添加整个图表的标题
fig.suptitle('Trigonometric Functions')

plt.show()

在上述代码中，我们首先创建了一个包含三个子图的图表，然后为每个子图设置了单独的标题。最后，我们还为整个图表添加了一个标题。

运行上述代码，得到的图表如下所示：

如图所示，每个子图都有自己的标题，并且这些标题明显区分了不同的图表。这将有助于用户更好地理解数据集，并且更轻松地在多个子图之间切换。