Python 迭代 JSON 文件 - JavaScript

在编写 Web 应用程序时，常常需要从后端服务中获取 JSON 格式的数据，并使用 JavaScript 处理它。但有时候这个 JSON 数据可能非常大，不适合一次性全部加载到前端。此时，需要一个方法逐行或逐块地读取 JSON 数据，获得更好的处理效率。

Python 作为一门强大的编程语言，自带了 JSON 文件的处理能力。在下面的代码中，我们可以利用 Python 的 json 模块处理 JSON 文件，并通过相应的方法将其逐块读取：

import json

json_file_path = "example.json" # JSON 文件路径
batch_size = 1000 # 每次读取的 JSON 数据行数

with open(json_file_path, "r") as f:
    json_strs = []
    for i, line in enumerate(f):
        if i % batch_size == 0 and i != 0: # 满足每批处理数量时
            # 将读取到的 JSON 数据转化为 Python 对象或其他格式
            results = map(json.loads, json_strs)
            # TODO: 对 results 进行处理
            json_strs = []
        json_strs.append(line)

上述代码首先读取 JSON 文件并按行逐个读取，当读取的行数达到设定的批量大小时，将这批 JSON 数据转化为相应的 Python 对象或其他格式进行处理。这种逐块处理的方式能够在处理大量数据时大大提高效率。

通过使用以上方法，我们可以轻松地将大型 JSON 文件逐行读取并逐块处理。在 Web 开发中，我们可以将其与 JavaScript 等前端语言相结合，实现更高效的 JSON 数据处理。

注：以上代码仅供参考，实际使用时需要根据具体需求和 JSON 文件的格式进行相应的调整和优化。

参考链接：

• Python JSON 模块文档