数据包跟踪器 10.6.12 - Python

数据包跟踪器是一种针对网络通信的工具，能够帮助程序员和网络管理员捕获和分析网络流量，进而识别潜在的安全问题和瓶颈。在 Python 编程语言中，我们可以使用一些第三方库来实现数据包跟踪器的功能。

Scapy

Scapy 是 Python 中常用的数据包处理库之一，可以帮助程序员快速编写数据包嗅探和生成程序。Scapy 除强大的数据包处理外，还提供了许多实用的函数和类，如主机发现、端口扫描、攻击模拟等。以下是使用 Scapy 实现嗅探网络流量的示例：

from scapy.all import *

def packet_callback(packet):
    if packet[TCP].payload:
        mail_packet = str(packet[TCP].payload)
        if "user" in mail_packet.lower() or "pass" in mail_packet.lower():
            print("[*] Server: {}".format(packet[IP].dst))
            print("[*] {}".format(packet[TCP].payload))

sniff(filter="tcp port 110 or tcp port 25 or tcp port 143", prn=packet_callback, store=0)

在这个示例中，我们定义了一个 packet_callback 函数，用于处理嗅探到的 TCP 流量；然后使用 Scapy 的 sniff 函数捕获 TCP 端口 110、25、143 的数据包，并将其交给 packet_callback 函数进行处理。如果数据包中包含“user”或“pass”字符串，则输出邮件服务器地址以及包含敏感信息的数据包内容。

Pyshark

Pyshark 是另一个 Python 数据包处理库，它是 Wireshark 的 Python 封装，适用于 Wireshark 的数据格式。Pyshark 可以方便地读取 pcap 文件，也可以作为实时数据包捕获工具使用。以下是使用 Pyshark 实现捕获并打印 HTTP 数据包的示例：

import pyshark

capture = pyshark.LiveCapture(interface='eth0', bpf_filter='tcp port 80')

for packet in capture.sniff_continuously(packet_count=10):
    try:
        print('Source IP: {}, Destination IP: {}'.format(packet.ip.src, packet.ip.dst))
        print('HTTP Method: {}, URI: {}'.format(packet.http.request_method, packet.http.request_uri))
        print('')
    except AttributeError as e:
        continue

在这个示例中，我们使用 Pyshark 的 LiveCapture 函数捕获网卡 eth0 上的 HTTP 流量，并打印其中的源地址、目标地址、请求方法和 URI。

总的来说，数据包跟踪器是一个必不可少的安全工具，能够帮助程序员和网络管理员更好地管理网络流量。Python 中的 Scapy 和 Pyshark 库能够快速帮助程序员实现数据包跟踪器的功能。