1 分钟蜡烛重采样熊猫 - Python

本文将介绍如何使用Python中的Pandas库来进行1分钟蜡烛图的重采样。蜡烛图是技术分析中常用的一个图形展示方法，它可以显示出每个时间段的开盘价、最高价、最低价和收盘价。而重采样则是指将时间序列的数据转换成另一个时间周期的数据，例如将每分钟的数据转换为每小时的数据。

安装 Pandas

在进行1分钟蜡烛重采样之前，首先需要安装Pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

获取数据

在进行重采样之前，需要先获取数据。这里我们以Python中的Quandl库来获取一份股票数据。可以使用以下代码来获取：

import pandas as pd
import quandl

quandl.ApiConfig.api_key = "YOUR_API_KEY"

data = quandl.get("WIKI/GOOGL", start_date="2017-01-01", end_date="2018-01-01")

print(data)

在代码中，我们首先导入了Pandas和Quandl库。然后使用Quandl库的get()方法从网络上获取了一个股票数据，并指定了开始和结束日期为2017年1月1日和2018年1月1日。最后使用print()函数将数据打印出来。

重采样

在获取数据之后，就可以使用Pandas库来对数据进行1分钟蜡烛重采样。可以使用以下代码来实现：

ohlc = data['Close'].resample('1T').ohlc()

print(ohlc)

在代码中，我们首先使用data['Close']获取数据中的收盘价一列，然后使用resample()方法对数据进行重采样。重采样的周期为1分钟，采用的采样方式为收盘价。最后使用ohlc()方法将数据转换为1分钟蜡烛图，并使用print()函数将结果打印出来。

结语

通过本文的介绍，读者应该能够使用Python中的Pandas库来进行1分钟蜡烛重采样。这可以帮助读者更加方便地进行数据分析和技术分析。