📅 最后修改于: 2023-12-03 14:54:16.624000 🧑 作者: Mango
本文介绍了微软IDC的81套编程面试题，旨在帮助程序员准备微软IDC实习面试。这些面试题覆盖了算法、数据结构、操作系统、计算机网络等多个方面，并附有详细的解答和思路。通过做这些面试题，可以帮助我们提高编程能力，锻炼解决问题的能力，同时也能够学到许多实用的编程技巧和知识。
下面是81套微软IDC面试题列表，点击链接可以查看具体题目和解答。每道题目都附有详细的解答和思路，建议先独立思考，然后再参考解答。
通过做这些微软IDC实习面试题，可以帮助我们提高编程能力，锻炼解决问题能力， 加强对更多系统设计知识、前端知识、计算机网络等领域的知识的学习，内容丰富全面。 Git仓库地址如下
https://github.com/AIInAugust/Leetcode-Microsoft
def reverseList(head: ListNode) -> ListNode:
pre = None
cur = head
while cur:
nxt = cur.next
cur.next = pre
pre = cur
cur = nxt
return pre
class Solution {
public List<Integer> largestDivisibleSubset(int[] nums) {
int len = nums.length;
Arrays.sort(nums);
int[] dp = new int[len];
Arrays.fill(dp, 1);
int maxSubsetSize = 1, maxSubsetTail = 0;
for (int i = 1; i < len; ++i) {
for (int j = 0; j < i; ++j) {
if (nums[i] % nums[j] == 0) {
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
if (dp[i] > maxSubsetSize) {
maxSubsetSize = dp[i];
maxSubsetTail = i;
}
}
List<Integer> res = new ArrayList<>();
int prev = nums[maxSubsetTail];
for (int i = maxSubsetTail - 1; i >= 0; --i) {
if (prev % nums[i] == 0 && dp[i] == maxSubsetSize - res.size()) {
res.add(nums[i]);
prev = nums[i];
}
}
res.add(nums[maxSubsetTail]);
return res;
}
}
以上为两套题的代码片段，具有代表性。