📌  相关文章
📜  nvidia-smi 在 windowa 中的每一秒 (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:03:20.015000             🧑  作者: Mango

NVIDIA-SMI在Windows中每秒输出

NVIDIA-SMI是一款用于NVIDIA GPU的系统管理界面程序,它可以帮助程序员监控GPU的使用情况,包括GPU的温度、使用率、显存使用等,并提供了GPU的更多信息。下面是在Windows中每秒输出nvidia-smi输出结果的介绍。

使用方法

在Windows系统中,使用nvidia-smi需要先安装NVIDIA显卡驱动,并且在系统命令行或Powershell中使用以下命令:

nvidia-smi -l 1

该命令将每隔1秒钟输出一次nvidia-smi的结果信息。

输出结果

nvidia-smi每秒输出的结果包含以下几方面的信息:

GPU信息

输出结果的第一部分是GPU信息,包括GPU编号、显卡型号、GPU温度、GPU使用率、GPU内存使用率等:

| GPU | Name | Temp | Util | Memory-Usage |
|-----|------|------|------|--------------|
|  0  | GTX  |  44C |   0% |      0MiB /  | 

其中,GPU编号为0,显卡型号为GTX,GPU温度为44℃,GPU使用率为0%,显存使用为0MiB/。

进程信息

输出结果的第二部分是进程信息,包括进程ID、进程名称、GPU使用率、显存使用等信息:

| PID | Type | Process name | GPU Memory |
|-----|------|--------------|------------|
|22500| C    | python.exe   |    745MiB |

其中,PID为进程ID,Type为进程类型,Process name为进程名称,GPU Memory为显存使用情况。

任务信息

输出结果的第三部分是任务信息,包括GPU使用情况和显存使用情况:

| GPU     | PID   | GPU Util | Memory Util |
|---------|-------|----------|-------------|
|     0   | 22500 |     0%   |        60%  | 

其中,GPU为GPU编号,PID为进程ID,GPU Util为GPU使用率,Memory Util为显存使用率。

用途

程序员可以通过nvidia-smi来监控GPU的使用情况,及时发现GPU占用过高的进程,调整程序占用GPU的程度,提高程序的执行效率。另外,nvidia-smi也可以用于在多个GPU中选择空闲的GPU,分配任务,加速程序执行速度。

结论

nvidia-smi是一款非常实用的GPU监控工具,可以帮助程序员实时监控GPU使用情况,并优化程序的执行效率。程序员应当熟练掌握nvidia-smi使用方法和输出结果的含义,以便在实际使用中更好地发挥它的优势。