如何在 pandas 数据框中选择单个单元格 - Python

在 Pandas 中，可以使用 .loc[] 和 .iloc[] 方法来选择数据框中的单个单元格。

.loc[]方法

.loc[] 方法可用于使用数据框的行和列的标签选择单个单元格。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.Dataframe({'name': ['Alice', 'Bob'], 'age': [25, 30]})

# 选择单个单元格
name = df.loc[0, 'name']
print(name)  # Output: 'Alice'

.iloc[]方法

另一个选择单个单元格的方法是使用 .iloc[] 方法。该方法使用整数位置来选择单元格而不是标签。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob'], 'age': [25, 30]})

# 选择单个单元格
name = df.iloc[0, 0]
print(name)  # Output: 'Alice'

除了这两种方法之外，还有其他一些方法可以选择数据框中的单个单元格，例如使用 .at[] 和 .iat[] 方法。

综上，以上是如何在 Pandas 数据框中选择单个单元格的介绍。