如何在 matplotlib 上绘制条形图 - Python

在数据可视化中，条形图是最常用的一种图表类型之一。 matplotlib 是一个用于绘制图形的 Python 库，我们可以使用 matplotlib 来轻松绘制出各种类型的图表，包括条形图。

准备工作

在开始编写代码之前，我们需要安装 matplotlib 库。可以通过以下命令在终端中安装：

pip install matplotlib

绘制简单的条形图

在 matplotlib 中，使用 bar 函数来绘制条形图。假设我们有以下数据：

import matplotlib.pyplot as plt

data = {'apple': 10, 'orange': 15, 'lemon': 5, 'lime': 20}

我们可以使用以下代码绘制简单的条形图：

plt.bar(data.keys(), data.values())
plt.show()

这会生成一个简单的条形图，其中 X 轴显示水果名称，Y 轴表示水果数量。

设置条形图样式

我们可以通过更改以下属性来覆盖或修改默认样式：

• color：条形颜色。
• edgecolor：边框颜色。
• linewidth：边框宽度。
• alpha：不透明度。
• hatch：填充样式。

例如，如果我们想要设置条形的颜色为红色，边框颜色为黑色，宽度为2，不透明度为0.7，填充样式为'/':

plt.bar(data.keys(), data.values(), color='red', edgecolor='black', linewidth=2, alpha=0.7, hatch='/')
plt.show()

设置 X 轴标签和标题

我们可以使用以下函数来设置 X 轴标签和标题：

• xlabel：设置 X 轴标签。
• title：设置图表标题。

例如，如果我们想要设置 X 轴标签为“Fruits”，标题为“Fruit Sales”：

plt.bar(data.keys(), data.values())
plt.xlabel('Fruits')
plt.title('Fruit Sales')
plt.show()

设置 Y 轴范围和标签

默认情况下，matplotlib 会根据数据自动设置 Y 轴范围。但是，我们可以使用以下函数手动设置范围和标签：

• ylim：设置 Y 轴范围。
• ylabel：设置 Y 轴标签。

例如，如果我们想要设置 Y 轴范围为0到30，标签为“Number of Sales”：

plt.bar(data.keys(), data.values())
plt.ylim(0, 30)
plt.ylabel('Number of Sales')
plt.show()

结束语

到此为止，我们已经了解了如何在 matplotlib 上绘制简单的条形图，并设置样式、标签和标题。条形图可以帮助我们更好地理解数据，并帮助我们以直观的方式呈现它。如果您需要更高级的数据图表，请查看 matplotlib 官方文档。