Python中的列表理解list comprehension

在Python中，列表理解（List Comprehension）是一种非常便捷的创建列表的方式。通过使用列表理解，您可以更加简洁快速地创建列表，并且减少代码的冗余度。

基本语法

列表理解的基本语法如下：

new_list = [expression for item in iterable if condition]

其中，expression表示在迭代过程中对每个元素所执行的操作，item表示每个元素，iterable表示进行迭代的对象，condition表示满足条件的元素会被添加到新列表中。

例如，如果您想要创建一个包含1到10的平方数的列表，可以使用以下代码：

squares = [x**2 for x in range(1, 11)]
print(squares) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

过滤数据

除了上述基本语法之外，您还可以使用if语句来过滤数据。例如，如果您只想要包含偶数的平方数，可以使用以下代码：

squares = [x**2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(squares) # [4, 16, 36, 64, 100]

嵌套循环

您还可以使用嵌套循环来创建更加复杂的列表。例如，如果您想要创建一个字符串列表，其中每个字符串是两个单词的组合，并且这两个单词来自两个不同的列表，可以使用以下代码：

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
colors = ['red', 'yellow', 'pink']

combinations = [fruit + " " + color for fruit in fruits for color in colors]
print(combinations) # ['apple red', 'apple yellow', 'apple pink', 'banana red', 'banana yellow', 'banana pink', 'cherry red', 'cherry yellow', 'cherry pink']

使用函数

甚至还可以在列表理解中调用函数，例如：

def double(n):
    return n * 2

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
doubles = [double(number) for number in numbers]
print(doubles) # [2, 4, 6, 8, 10]

总结

在Python中，列表理解是一种非常强大的工具，可以帮助您更加快速便捷地创建列表。使用列表理解可以减少代码的冗余度，并且帮助您更容易地理解代码的含义。