Pythonqueue.queue 与 collections.deque 的区别

在 Python 中，queue 和 collections 都提供了 queue 的数据结构，但是它们之间有着很大的区别。

queue.Queue

queue.Queue 提供了线程安全的 FIFO（先进先出）队列，是一个多线程程序中最常用的并发数据结构。Python 的 queue 模块实现了多线程编程中的队列。

import queue

q = queue.Queue()

q.put('a')
q.put('b')
q.put('c')

while not q.empty():
    print(q.get())

输出为：

a
b
c

collections.deque

collections.deque 也是一个队列，在 Python 中也是线程安全的，但是与 queue.Queue 不同，它实现了高效的双向队列。deque 是一个双向队列（double-ended queue），可以从头或尾添加或删除元素。

from collections import deque

q = deque()

q.append('a')
q.append('b')
q.append('c')

while len(q) > 0:
    print(q.popleft())

输出为：

a
b
c

区别

1. queue.Queue 是线程安全的，collections.deque 也是线程安全的，但是在多线程中推荐使用 queue.Queue。
2. queue.Queue 实现了 FIFO，而 collections.deque 实现了双向队列，可以从头或尾添加或删除元素。
3. queue.Queue 中的元素必须是可比较的对象，而 collections.deque 中的元素不需要可比较。
4. collections.deque 相比 queue.Queue 更加高效。deque 适合于需要从队列的两端添加或删除元素的场景。

总结起来，如果你需要用到多线程，需要用到线程安全的队列，那么就使用 queue.Queue，如果你只是需要一个简单的队列而已，那么就使用 collections.deque。

总结

Python 中的 queue 和 collections 都提供了队列数据结构。queue.Queue 是线程安全的 FIFO 队列，适用于多线程编程场景；collections.deque 是线程安全的高效双向队列，适用于单线程的场景。具体使用时，建议根据实际场景选择。