如何创建一个空的 PySpark DataFrame？

要创建一个空的 PySpark DataFrame，需要先导入必要的库以及创建一个 PySpark 的 SparkSession 对象。

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("create_empty_dataframe").getOrCreate()

接下来，就可以使用 createDataFrame() 方法来创建空的 DataFrame。

df = spark.createDataFrame([], "id long, value double")

上述代码中使用了两个参数，第一个参数是空列表，指示 DataFrame 不包含任何数据；第二个参数是元数据，用于定义 DataFrame 列的名称和类型。在这个例子中，定义了两列，一列名称为 id，类型为 long，另一列名称为 value，类型为 double。

完整代码如下：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("create_empty_dataframe").getOrCreate()

df = spark.createDataFrame([], "id long, value double")
df.show()

输出结果如下（其中 +---+-----+ 表示列名）：

+---+-----+
| id|value|
+---+-----+
+---+-----+

这样就成功创建了一个空的 PySpark DataFrame。