Python OpenCV | cv2.erode() 方法

在 Python OpenCV 中，cv2.erode() 是一种形态操作之一，用于对图像进行腐蚀操作。它可以减小图像中边界的像素值，使得目标区域缩小或断开。本文将介绍 cv2.erode() 方法的语法、参数和实例演示。

语法：

cv2.erode(src, kernel, iterations=None, borderType=None, borderValue=None, anchor=None, delta=None, dtype=None)

参数：

• src - 要进行腐蚀操作的输入图像。
• kernel - 定义腐蚀操作时使用的结构元素（structuring element）。
• iterations - 可选参数，用于指定腐蚀操作的次数。
• borderType - 可选参数，用于指定在边界处理时采用的方式。
• borderValue - 可选参数，用于指定在边界处理时使用的常量数值。
• anchor - 可选参数，用于指定结构元素的中心位置。
• delta - 可选参数，用于指定偏移量。
• dtype - 可选参数，用于指定输出图像的数据类型。

示例：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 定义 5x5 的结构元素
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)

# 进行腐蚀操作
erosion = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)

cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Erosion', erosion)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例中，我们读取了一张灰度图像，并定义了一个 5x5 的结构元素。然后使用 cv2.erode() 对图像进行了腐蚀处理，并显示了原始图像和腐蚀处理后的图像。

以上就是 cv2.erode() 方法的介绍。如果您对 Python OpenCV 感兴趣，还可以了解 cv2.dilate() 方法等其他形态操作方法。