对偶单纯形计算器

简介

对偶单纯形计算器是一款能够实现线性规划求解的工具，它基于对偶单纯形算法，能够高效地求解大规模线性规划问题。对偶单纯形算法是一种优化算法，通过不断地调整变量的取值，使目标函数逐步逼近最优值。

功能

对偶单纯形计算器支持以下功能：

• 读入线性规划问题的输入
• 显示问题对应的对偶线性规划问题
• 使用对偶单纯形算法求解问题
• 显示最优解及其对应的目标函数值

使用方法

对偶单纯形计算器的使用方法如下：

1. 输入线性规划问题的系数矩阵、目标函数及约束条件
2. 点击“求解”按钮，系统将自动计算出对应的对偶线性规划问题，并使用对偶单纯形算法求解
3. 系统将显示最优解及其对应的目标函数值

代码示例

以下是使用Python实现对偶单纯形计算器的示例代码：

def dual_simplex(lp):
    # 实现对偶单纯形算法求解线性规划
    pass

def read_input():
    # 读入线性规划问题的输入
    pass

def display_dual():
    # 显示对偶线性规划问题
    pass

def display_solution(solution, target):
    # 显示最优解及其对应的目标函数值
    pass

if __name__ == "__main__":
    lp = read_input()
    display_dual()
    solution, target = dual_simplex(lp)
    display_solution(solution, target)

你可以根据需要进行修改，以实现更加复杂的功能。