获取本机查询结果以映射列名

如果你正在处理大量数据，并且需要对其进行分类和整理，一个重要的任务就是从数据库中查询数据，为了更好的展示查询结果，我们需要将其映射到具体的列名上，这样在后续的处理中，我们可以更好的区分和处理这些数据。

那么如何实现这个功能呢？我们可以通过以下的步骤来获取本机查询结果以映射列名：

1. 获取数据库连接
2. 定义查询语句
3. 执行查询语句
4. 获取查询结果列名
5. 将列名和查询结果映射起来

让我们来看一下具体的代码实现：

import pymssql
import pandas as pd

# 1. 获取数据库连接
conn = pymssql.connect(server='your_server_name', database='your_database_name', 
                       user='your_username', password='your_password')

# 2. 定义查询语句
sql = "SELECT * FROM your_table_name"

# 3. 执行查询语句
df = pd.read_sql(sql, conn)

# 4. 获取查询结果列名
columns = list(df.columns)

# 5. 将列名和查询结果映射起来
results = []
for row in df.values:
    result = {}
    for i in range(len(row)):
        result[columns[i]] = row[i]
    results.append(result)

# 返回结果
print(pd.DataFrame(results))

在上面的代码中，我们使用了pymssql库来连接数据库，并用pandas库从数据库中读取数据，在读取之后，我们获取了所有的列名，然后将列名和查询结果映射起来，返回了一个DataFrame格式的结果。

这个方法在处理大批量数据时非常有效，它可以快速地将查询结果映射到具体的列名上，并且可以轻松地进行后续的数据处理和分析。

以上就是获取本机查询结果以映射列名的方法介绍，希望能够对你有所帮助。