📅  最后修改于: 2023-12-03 15:18:39.764000             🧑  作者: Mango
在计算机科学中,根据先后顺序,有三种遍历方式,分别是前序遍历、中序遍历和后序遍历。后序遍历指的是,在遍历一个二叉树时,先遍历它的左子树,再遍历右子树,最后遍历根节点。
利用后序遍历的特点,我们可以构建一个简单的计算器功能,计算表达式的值。
在编写代码之前,我们需要先了解一下后序表达式和计算方法。
后序表达式也叫逆波兰表达式,指的是把操作数放在前面,操作符放在后面的一种表达式。例如,中缀表达式3 + 4 * 5 - 6
可以转换为后缀表达式3 4 5 * + 6 -
。
转换方法如下:
计算后缀表达式的值,只需要依次遍历后缀表达式,如果遇到数字,就把它压入栈中;如果遇到符号,就从栈中弹出两个数字,并根据符号进行计算,把计算结果再次压入栈中。最后,当遍历完后缀表达式后,栈中只剩下一个值,就是表达式的值。
下面是使用Python实现的后序遍历计算器代码。代码实现了一个evaluate函数,接受一个中缀表达式字符串作为参数,返回表达式的结果。
def postfix(expr):
# 中缀表达式转后缀表达式
prec = {'*': 3, '/': 3, '+': 2, '-': 2, '(': 1}
opstack = []
postexpr = []
tokenlist = expr.split()
for token in tokenlist:
if token.isdigit() or '.' in token:
postexpr.append(token)
elif token == '(':
opstack.append(token)
elif token == ')':
top = opstack.pop()
while top != '(':
postexpr.append(top)
top = opstack.pop()
else:
while opstack and prec[opstack[-1]] >= prec[token]:
postexpr.append(opstack.pop())
opstack.append(token)
while opstack:
postexpr.append(opstack.pop())
return " ".join(postexpr)
def evaluate(expr):
# 对后缀表达式求值
operandstack = []
tokenlist = postfix(expr).split()
for token in tokenlist:
if token.isdigit() or '.' in token:
operandstack.append(float(token))
else:
operand2 = operandstack.pop()
operand1 = operandstack.pop()
result = doMath(token, operand1, operand2)
operandstack.append(result)
return operandstack.pop()
def doMath(op, op1, op2):
# 执行计算操作
if op == '*':
return op1 * op2
elif op == '/':
return op1 / op2
elif op == '+':
return op1 + op2
else:
return op1 - op2
假设要计算的表达式为3 + 4 * 5 - 6
,可以调用evaluate函数进行计算。例如:
result = evaluate("3 + 4 * 5 - 6")
print(result) # 输出17.0
后序遍历计算器是利用后序遍历的特点,将表达式转换成逆波兰表达式,并利用栈实现了计算操作的功能。该算法的时间复杂度为O(n),非常高效。在日常开发中,可以使用后序遍历计算器对数学表达式进行计算,提高工作效率。