openTSNE 下载

简介

openTSNE是一个Python库，用于进行高维度数据的可视化和降维，其基于t-SNE算法。该算法可以对高维度数据进行降维，并将其可视化。

下载与安装

openTSNE可以通过pip进行安装：

pip install openTSNE

如果需要进行开发则需要从Github中进行下载。可以通过如下命令行进行下载：

git clone https://github.com/openTSNE/openTSNE.git

安装依赖：

首先确保您已经安装了conda或者miniconda环境。

conda create -n myenv python=3.7

conda activate myenv

下载项目

git clone https://github.com/openTSNE/openTSNE.git

切换到项目目录

cd openTSNE

安装依赖（推荐使用 conda 安装）

pip install -r requirements.txt

安装开发环境需要的额外依赖（仅限开发者）

pip install -r requirements_dev.txt

安装 openTSNE

pip install -e .

用法

使用openTSNE相对简单，仅需几行代码即可实现：

import openTSNE
import numpy as np

# 构造数据
X = np.random.rand(1000, 50)

# 实例化t-SNE对象
tsne = openTSNE.TSNE()

# 运行t-SNE算法
Y = tsne.fit(X)

# 对结果进行可视化
openTSNE.plot(Y)

上述代码可以通过如下命令行进行运行：

python filename.py

总结

openTSNE是一个非常好用的Python库，其能够帮助我们对高维度数据进行降维并进行可视化，有助于对数据的理解和分析。在本文中我们介绍了如何进行安装和使用，希望对大家有所帮助。