以'pandas head 按列名排序 - Python'作主题

概述

Pandas是一个Python库，用于数据处理和分析，特别是数据清洗、数据分析和数据可视化。Pandas提供了两种主要的数据结构：Series和DataFrame。其中，DataFrame是Pandas中最常用的数据结构之一。在DataFrame中，数据以二维表的形式存储，每行代表一条记录，每列代表一种特征。有时候我们需要按照某一列对数据进行排序，这篇文章主要介绍如何使用Pandas对DataFrame按列名进行排序。

方法

使用Pandas对DataFrame按列名排序的方法是sort_values函数。该函数可以接受一个或多个列名称，并按照指定的列名称对DataFrame进行排序。默认情况下，sort_values函数会按照升序对DataFrame进行排序。下面是一个简单的示例，演示如何使用sort_values对DataFrame按照列名排序。

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'name': ['Tim', 'Eric', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'salary': [5000, 6000, 7000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对DataFrame按照列名排序
df_sorted = df.sort_values('salary')

# 打印排序后的DataFrame
print(df_sorted.head())

上述代码中，我们首先创建了一个DataFrame对象，包含三列数据：name、age和salary。然后，我们使用sort_values函数按照salary列对DataFrame进行排序，并将排序后的结果存储到df_sorted变量中。最后，我们打印排序后的DataFrame对象的前五行，即使用head函数获取前五行数据。执行上述代码，输出结果如下所示：

| | name | age | salary | |---:|:--------|------:|---------:| | 0 | Tim | 25 | 5000 | | 1 | Eric | 30 | 6000 | | 2 | Charlie | 35 | 7000 |

从结果中可以看出，排序后的DataFrame对象按照salary列的升序排列。

如果我们想按照多个列对DataFrame进行排序，可以在sort_values函数中传递多个列名称。下面是一个示例，演示如何使用sort_values对DataFrame按照多个列名排序。

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'name': ['Tim', 'Eric', 'Charlie', 'Bob'],
        'age': [25, 30, 35, 35],
        'salary': [5000, 6000, 7000, 6000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对DataFrame按照多个列名排序
df_sorted = df.sort_values(['salary', 'age'], ascending=[False, True])

# 打印排序后的DataFrame
print(df_sorted.head())

上述代码中，我们创建了一个包含四个记录的DataFrame对象。然后，我们使用sort_values函数按照salary和age列对DataFrame进行排序，并将排序后的结果存储到df_sorted变量中。在sort_values函数中，我们使用了参数ascending来指定排序方式。ascending是一个布尔类型的参数，如果设置为True，则表示升序排序，如果设置为False，则表示降序排序。在本例中，我们使用了两个参数：[False, True]。第一个参数表示按照salary列进行降序排序，第二个参数表示按照age列进行升序排序。执行上述代码，输出结果如下所示：

| | name | age | salary | |---:|:--------|------:|---------:| | 2 | Charlie | 35 | 7000 | | 1 | Eric | 30 | 6000 | | 3 | Bob | 35 | 6000 | | 0 | Tim | 25 | 5000 |

从结果中可以看出，排序后的DataFrame对象先按照salary列进行降序排序，然后再按照age列进行升序排序。

总结

Pandas提供了sort_values函数，可以帮助我们对DataFrame按照列名进行排序。sort_values函数默认按照升序排序，如果需要降序排序，则可以在函数中使用ascending参数。在sort_values函数中，我们可以传递一个或多个列名称，并按照指定的列名称对DataFrame进行排序。通过学习本文，你可以了解到如何使用Pandas对DataFrame按照列名排序，希望对你学习Pandas有所帮助。