在短短 6 周内建立强大的机器学习基础！

这是一份为期 6 周的机器学习基础课程，旨在帮助程序员从零开始建立机器学习的基础知识，并逐步掌握机器学习算法和应用。本课程涵盖了机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习、强化学习等主要领域，并通过大量实践项目，帮助学生掌握相关技能。

为什么选择这门课程？

本课程与其他机器学习课程类似，但有以下与众不同之处：

• 专门针对程序员设计，更符合程序员的学习习惯和需求；
• 课程内容丰富，注重实践，每周会有一个实践项目，帮助学生巩固所学知识；
• 为期 6 周，时间上紧凑，学习起来更有效率；
• 课程难度逐级上升，从简单的线性回归开始，到复杂的卷积神经网络、循环神经网络等。

课程大纲

本课程共分为 6 周，每周的学习重心如下：

1. 第一周：机器学习的基础概念，简单的线性回归模型；
2. 第二周：多元线性回归模型，最小二乘法，模型评估指标；
3. 第三周：分类问题，逻辑回归模型，决策树模型；
4. 第四周：支持向量机算法，回归问题；
5. 第五周：神经网络基础，前馈神经网络，卷积神经网络；
6. 第六周：循环神经网络，强化学习。

实践项目

每周都会有一个实践项目，帮助学生巩固所学知识。以下为部分实践项目列表：

• 使用线性回归解决房价预测问题；
• 利用决策树算法进行鸢尾花分类；
• 基于 MNIST 数据集的手写数字识别；
• 使用卷积神经网络分析 CIFAR-10 数据集；
• 利用强化学习进行井字棋游戏；
• 基于 RNN 进行情感分析。

如何报名？

报名非常简单，只需要发送邮件至 courses@example.com 并注明报名课程名称即可。

该课程旨在帮助程序员快速建立机器学习基础，通过学习和实践，掌握机器学习算法和应用。如果您是一位程序员，希望掌握机器学习相关技能，那么这门课程一定不容错过！