ddply介绍

ddply是R语言中plyr包中的函数。ddply是split-apply-combine策略的一个变体，其中数据框按行分割为多个较小的数据框，并对每个分割的数据框应用函数，然后将结果合并回原始形状中去。ddply函数的名称本身就包含了其功能：d表示数据框，dply表示数据框的操作和组合。

使用方式

ddply函数可以使用的方式如下所示：

ddply(dataframe, columns, FUN, ...)

• dataframe: 需要进行分组并运用函数的数据框。
• colunas: 数据框中需要分组的列。
• FUN：分组后应用的函数。
• ...：FUN需要的其他参数。

示例

为了更好地理解ddply函数的工作原理，我们可以使用一些示例。例如，考虑下面的数据框：

> data
  x y
1 a 1
2 a 2
3 b 3
4 b 4
5 b 5
6 c 6
7 c 7

我们可以使用ddply将数据框分组为和y列中独特值相对应的数据框，并计算每个组中y值的平均值。例如，代码如下所示：

> library(plyr)
> ddply(data, "y", summarize, mean_x = mean(x))
  y mean_x
1 1      a
2 2      a
3 3      b
4 4      b
5 5      b
6 6      c
7 7      c

在上面的代码中，我们使用y列对数据框进行分组，然后使用summarize函数（是许多可供您在ddply函数中使用的函数之一）来计算每个组中x列的平均值。在结果中，每个组都列出了y列中的唯一值，以及平均的x列值。

总结

ddply是一个非常有用的函数，可以使用简单的代码基于数据框中的特定列来分组数据框，并计算每个组中其他列的各种汇总统计。它可以实现数据归类和提取数据的计算。