📅  最后修改于: 2023-12-03 15:24:47.478000             🧑  作者: Mango
在 R 编程中,一些操作可能会导致结果为无穷大(inf)或无穷小(-inf)。如何避免这些情况出现?本文将介绍几种排除无穷大和无穷小的方法。
is.finite 函数可以判断一个数值是否有限,例如:
x <- c(1, 2, Inf, -Inf, NA)
is.finite(x)
返回结果为:
[1] TRUE TRUE FALSE FALSE NA
我们可以使用 is.finite 函数来过滤掉无穷大和无穷小的数值,例如:
x[is.finite(x)]
返回结果为:
[1] 1 2
is.infinite 函数可以判断一个数值是否为无穷大或无穷小,例如:
x <- c(1, 2, Inf, -Inf, NA)
is.infinite(x)
返回结果为:
[1] FALSE FALSE TRUE TRUE NA
我们可以使用 !is.infinite 函数来过滤掉无穷大和无穷小的数值,例如:
x[!is.infinite(x)]
返回结果为:
[1] 1 2 NA
is.nan 函数可以判断一个数值是否为 NaN(Not a Number),例如:
x <- c(1, 2, Inf, -Inf, NaN, NA)
is.nan(x)
返回结果为:
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE NA
我们可以使用 !is.nan 函数来过滤掉 NaN 和无穷大、无穷小的数值,例如:
x[!is.nan(x) & is.finite(x)]
返回结果为:
[1] 1 2
replace 函数可以将向量中的特定值替换为另一个值。我们可以使用 replace 函数将无穷大和无穷小的数值替换为 NA,例如:
x <- c(1, 2, Inf, -Inf, NA)
replace(x, is.infinite(x), NA)
返回结果为:
[1] 1 2 NA NA NA
本文介绍了几种方法来避免无穷大和无穷小的出现,包括使用 is.finite 函数、is.infinite 函数、is.nan 函数和 replace 函数。在编写 R 代码时,我们应该格外注意数值的范围,避免出现不可预期的情况。