Python OpenCV – setTrackbarPos()函数

Python OpenCV库是计算机视觉应用开发的重要工具，它提供了很多函数和类来处理图像和视频数据。setTrackbarPos()函数是OpenCV库中的一个重要函数，它可以用于在图像窗口中创建和修改一个可调节参数的滑块。

函数用法

cv2.setTrackbarPos(trackbarname, winname, pos)

• trackbarname (string) – 滑块名称
• winname (string) – 显示窗口的名称
• pos (int) – 滑块当前位置的值

这个函数用于设置显示窗口中指定的滑块的当前位置的值。在使用这个函数之前，需要先创建一个名为winname的窗口，并创建一个名为trackbarname的可调节的滑块。使用此函数可以修改滑块的值，并在相关的回调函数中处理修改后的值。

示例

下面是一个简单的示例，它演示了如何使用setTrackbarPos()函数在图像窗口中创建和修改可调节的滑块。

import cv2

def callback(x):
    pass

img = cv2.imread('image.jpg')
cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('B', 'image', 0, 255, callback)
cv2.createTrackbar('G', 'image', 0, 255, callback)
cv2.createTrackbar('R', 'image', 0, 255, callback)

while True:
    cv2.imshow('image', img)
    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if key == ord('q'):
        break
        
    b = cv2.getTrackbarPos('B', 'image')
    g = cv2.getTrackbarPos('G', 'image')
    r = cv2.getTrackbarPos('R', 'image')

    img[:] = [b, g, r]

cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们创建了一个简单的图像窗口，并在窗口中创建了三个可调节的滑块，它们分别控制图像的蓝色通道，绿色通道和红色通道的值。我们通过调用cv2.getTrackbarPos()函数来获取滑块的当前值，并将值赋给img数组的相应通道。这样就可以实时修改图像的RGB值，并在窗口中实时显示。

总结

setTrackbarPos()函数是OpenCV库中的一个重要函数，它可以用于在图像窗口中创建和修改可调节的滑块。这个函数有三个参数，分别是滑块名称，显示窗口的名称和滑块当前位置的值。在使用这个函数之前，我们需要先创建一个名为winname的窗口，并创建一个名为trackbarname的可调节的滑块。然后我们可以使用此函数来修改滑块的值，并在相关的回调函数中处理修改后的值。