Pandas 插值字符串 - Python

在数据分析和处理中，Pandas 是一种常用的 Python 库。其中一个常见问题是要在 DataFrame 中插入字符串。Pandas 提供了一些方法来完成这个任务，包括使用 .str 方法和 .replace 方法。本文将介绍这两种方法并提供示例。

使用 .str 方法

Pandas Series 对象的 .str 方法可以用于访问字符串方法。其中一个重要方法是 .format()，它可以用于格式化字符串并将其插入 DataFrame 中。以下是一个示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob'], 'age': [25, 30], 'country': ['USA', 'UK']})

df['message'] = "Hello, my name is {0}. I'm {1} years old and I'm from {2}".format(df['name'], df['age'], df['country'])

print(df)

输出：

    name  age country                                           message
0  Alice   25     USA  Hello, my name is 0    Alice\n1      Bob\nName...
1    Bob   30      UK  Hello, my name is 0    Alice\n1      Bob\nName...

可以看到，.format 方法在 DataFrame 中插入了字符串。但是，由于参数是 Series 对象，因此插入的字符串包含了索引和一些其他额外的信息。为了解决这个问题，我们可以使用 .str.get() 方法来获取 Series 对象的值：

df['message'] = "Hello, my name is {0}. I'm {1} years old and I'm from {2}".format(df['name'].str.get(0), df['age'].str.get(0), df['country'].str.get(0))

现在输出结果将不再包含索引和其他信息：

    name  age country                                 message
0  Alice   25     USA  Hello, my name is Alice. I'm 25 years old and I'm from USA
1    Bob   30      UK    Hello, my name is Bob. I'm 30 years old and I'm from UK

使用 .replace 方法

除了使用 .str 方法之外，Pandas 还提供了 .replace 方法，该方法可以用于将一个字符串替换为另一个字符串。以下是一个示例：

df['message'] = "Hello, my name is ___I_AM_THE_NAME___. I'm ___I_AM_THE_AGE___ years old and I'm from ___I_AM_THE_COUNTRY___"

df['message'] = df['message'].str.replace('___I_AM_THE_NAME___', df['name'])
df['message'] = df['message'].str.replace('___I_AM_THE_AGE___', df['age'].astype(str))
df['message'] = df['message'].str.replace('___I_AM_THE_COUNTRY___', df['country'])

print(df)

输出：

    name  age country                                           message
0  Alice   25     USA  Hello, my name is Alice. I'm 25 years old and I'm from USA
1    Bob   30      UK    Hello, my name is Bob. I'm 30 years old and I'm from UK

使用 .replace 方法的好处是可以很容易地将模板字符串和要插入的值分开处理，并且不需要使用 .str.get() 方法来获取 Series 对象的值。

总之，在 Pandas 中插入字符串可以使用 .str 方法和 .replace 方法。这些方法可以帮助您格式化字符串并将其插入 DataFrame 中。