将 CSV 转换为小写方式的 Python

在分析数据时，CSV 文件是一种常见的数据存储格式。Python 的 Pandas 库提供了方便的工具来处理 CSV 文件。在某些情况下，我们可能需要将 CSV 文件中的数据全部转换为小写。在本篇文章中，我们将介绍如何使用 Pandas 库以及 Python 的内置方法来实现这个目标。

使用 Pandas 库

Pandas 库是 Python 中用于数据处理和分析的常用库之一。我们可以使用 Pandas 库来读取 CSV 文件，然后使用 .apply() 方法将每个单元格都转换为小写。

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 将所有单元格转换为小写
df = df.applymap(lambda s:s.lower() if type(s) == str else s)

# 将结果保存为新的 CSV 文件
df.to_csv('example_lowercase.csv', index=False)

在这个示例中，我们首先使用 read_csv() 函数读取名为 'example.csv' 的文件。然后，我们使用 .applymap() 方法将每个单元格都转换为小写，如果单元格已经是字符串类型的话。最后，我们使用 to_csv() 方法将结果保存为名为 'example_lowercase.csv' 的新文件，而不包括索引。

注意，在 applymap() 中传递的函数将应用于每个单元格，这可能会导致效率问题，如果您的数据集很大，那么建议使用其他方法。

使用 Python 的内置方法

如果我们不想使用第三方库，我们仍旧可以使用 Python 的内置方法来处理 CSV 文件。具体来说，我们可以使用 csv 模块和列表推导式来实现这个目标。

import csv

# 读取 CSV 文件
with open('example.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = [[cell.lower() if isinstance(cell, str) else cell for cell in row] for row in reader]

# 将结果保存为新的 CSV 文件
with open('example_lowercase.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)

在这个示例中，我们首先使用 csv.reader 函数读取名为 'example.csv' 的文件，然后将每个单元格都转换为小写。最后，我们使用 csv.writer 函数将结果保存为新的名为 'example_lowercase.csv' 的文件。

需要注意的是，我们定义了一个列表推导式，它可以将所有单元格都转换为小写。列表推导式类似于 for 循环，但可以使用更简洁的方式定义和操作列表。在这个示例中，我们使用 isinstance() 函数来检查单元格是否为字符串类型，如果是，则调用 lower() 方法将其转换为小写。最后，我们将数据写入文件时使用 newline='' 选项来避免 Windows 系统下的换行符问题。

结论

在本篇文章中，我们介绍了两种用 Python 将 CSV 文件转换为小写的方法。使用 Pandas 库可以使代码更简洁易读，但是建议在处理大型数据集时使用其他方法来提高效率。而使用 Python 的内置方法虽然代码更加冗长，但是有效地处理了 CSV 文件。