📅  最后修改于: 2023-12-03 14:53:21.219000             🧑  作者: Mango
要将两个 numpy 数组附加在一起,可以使用 numpy 的 concatenate()
函数。该函数获取一个包含要连接的数组的元组,并指定在哪个轴上连接它们。
以下是一个例子:
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
# 将数组 b 附加到数组 a
c = np.concatenate((a, b), axis=0)
print(c)
输出:
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
这里,我们将数组 b
附加到数组 a
的末尾。我们指定 axis=0
,以便沿着第一个维度(行)连接它们。
您还可以在一个操作中连接更多的数组。例如:
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
c = np.array([[7, 8], [9, 10]])
# 将三个数组附加在一起
d = np.concatenate((a, b, c), axis=0)
print(d)
输出:
[[ 1 2]
[ 3 4]
[ 5 6]
[ 7 8]
[ 9 10]]
请注意,当使用 concatenate()
函数时,要连接的数组必须具有相同的形状(除了连接的轴以外)。如果形状不同,可以使用 resize()
或 reshape()
函数来更改它们。
除了 concatenate()
函数外,numpy 还提供了其他一些连接数组的函数,如 vstack()
和 hstack()
。vstack()
用于沿垂直轴连接数组,而 hstack()
用于沿水平轴连接数组。例如:
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
# 使用 vstack() 函数将数组 b 添加到 a 的底部
c = np.vstack((a, b))
# 使用 hstack() 函数将数组 b 添加到 a 的右侧
d = np.hstack((a, b))
print(c)
print(d)
输出:
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
[[1 2 5]
[3 4 6]]
总结:
concatenate()
函数可以将两个或多个 numpy 数组连接起来。concatenate()
函数取一个元组作为参数,其中包含要连接的数组。它还需要一个 axis
参数,指定要连接的轴。vstack()
和 hstack()
函数分别用于垂直和水平连接数组。resize()
或 reshape()
函数更改它们。