安装颤振 - Shell-Bash

什么是颤振

颤振是指在机械系统中因为某些原因导致某个部件或者整个结构发生频繁的振动，有时也被称作“机械颤音”。

为什么需要安装颤振

在一些机器学习算法中，需要对样本数据集进行预处理，其中之一就是颤振操作。颤振是一种对数据集进行随机抖动的操作，可以有效地增强模型的泛化能力。

如何在Shell-Bash中安装颤振

首先，需要安装numpy和scipy这两个库，您可以通过以下命令来安装：

pip install numpy scipy

接下来，我们需要下载颤振库的源代码，您可以从Github上获取最新的版本。您需要输入以下命令：

git clone https://github.com/titu1994/keras-normalized-optimizers.git
cd keras-normalized-optimizers

在颤振库中，通常会提供一些示例代码，您可以按照自己的需求进行修改和使用。以下是一个示例代码片段：

from scipy import ndimage
from numpy import array

def tremble(image, degree):
    rotated = ndimage.rotate(image, degree)
    return rotated

if __name__ == '__main__':
    image = array([[1, 1, 1, 1],
                   [1, 1, 1, 1],
                   [1, 1, 1, 1],
                   [1, 1, 1, 1]])
    degree = 10
    rotated = tremble(image, degree)
    print(rotated)

这段代码将一个4x4的矩阵代表的图像进行10度的随机旋转。

总结

本文介绍了颤振在机器学习中的应用以及如何在Shell-Bash中安装颤振库，并给出了一个简单的代码示例。